Алгоритм реалізації моделей

v задаємо початкові значення показників витрат і запасу

v визначаємо критичне відношення і записуємо функцію щільності нормального розподілу

v для дискретних розподілів попиту задаємо ряд розподілу для неперервних розподілів – щільність імовірностей f(x);

v записуємо вирази для функцій очікуваних витрат – цільових функцій задачі MC(q) і Для дискретного розподілу ці функції визначаються за формулою (3.17), для нормального і рівномірного розподілів – за формулою (3.15).

Оскільки у дискретній моделі розподіл імовірностей заданий у вигляді ряду розподілу то відповідну функцію витрат MC(k) представляємо як функцію від k;

v визначаємо функцію розподілу попиту F(x). Для дискретного розподілу функцію розподілу визначаємо у вигляді Для нормального розподілу F(x) визначається за оператором Mathcad де параметри розподілу. Для рівномірного – за оператором , де a і b – границі інтервалу рівномірного розподілу;

v записуємо рівняння і знаходимо оптимальне значення обсягу поповнення запасу Розв’язання рівняння одержуємо за допомогою функції Mathcad .

Для нормального розподілу попиту можна застосувати також і наступний алгоритм визначення Для заданого значення ймовірності визначаємо квантиль t зворотного нормованого нормального розподілу з параметрами за оператором Mathcad Потім визначаємо значення .

Для дискретного розподілу оптимальне значення знаходиться безпосередньо за формулою (3.19), використовуючи функцію Mathcad . При виконання умови (3.19) результатом функції є значення у всіх інших випадках – значення 0.

v визначаємо мінімальне значення функції витрат .

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Дискретна модель	\|	Алгоритм у Mathcad

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.006 сек.