МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів Контакти
Тлумачний словник |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Моделювання найпростішого потоку.Для найпростішого потоку викликів з параметром проміжки часу між послідовними викликами потоку розподілені за експоненціальним законом з тим же параметром : Ця обставина дозволяє сформувати процес надходження викликів найпростішого потоку на заданому інтервалі часу за допомогою метода Монте-Карло, який базується на наступній теоремі: Теорема: Якщо ri - випадкові числа, рівномірно розподілені на (0, 1), то можливе значення xi безперервної випадкової величини Х із заданою функцією розподілу F(х), що відповідає ri є коренем рівняння F(xi) = ri . Згідно з цією теоремою, для отримання послідовності випадкових значений zk, розподілених за експоненціальним законом з параметром , потрібно для кожного випадкового числа ri(0, 1), що генерується на ПЕОМ датчиком псевдовипадкових чисел, вирішити рівняння Вирішуючи це рівняння відносно ,маємо: Оскільки випадкові числа ri належать інтервалу (0, 1), то і число 1 – ri також є випадковим (з тим же рівномірнім розподілом) з інтервалу (0,1). Тому для обчислення zi можна примінити простішу формулу: (1.11) При цьому, якщо потік розглядається на інтервалі часу [T1, T2], то момент tk надходження викликів найпростішого потоку визначається співвідношенням (1.12) 2. Порядок виконання роботи: 2.1. Згенерувати випадкові рівномірно розподілені числа від 0 до 1 (за допомогою будь якого генератора псевдо випадкових чисел). 2.2 За формулою (1.11) отримати zi для проміжків між викликами. Прийняти l = 10(N+1)/(N+4) (викл/хв); де N – номер по журналу. 2.3 На проміжку [T1, T2 ], T1 = N+1, T2 =N+36 хв. отримати послідовність tk моментів надходження викликів згідно з (1.12) 2.4 Отримані результати звести у таблицю
2.5 Провести статистичну обробку отриманих результатів, для цього розділити заданий інтервал на 50 рівних проміжки довжиною: (хв); 2.6 Для кожного проміжку визначити x(t) – кількість викликів, що потрапили в проміжок довжиною t
2.7 Отримати таблицю статистичного розподілу випадкової величини
n = å nk = 50 nk – кількість проміжків, в які потрапило к викликів. 2.8. Визначити модельне значення параметра потоку: - мат. очікування числа викликів в проміжку. 2.9. Порівняти задане (l) і модельне ( ) значення параметра потоку та організувати ітераційну процедуру обчислення останнього до досягнення точності 5 %. 2.10. Для отриманого ( ) значення параметра потоку обчислити значення 1)Імовірність відсутності викликів P0 ( t ) за час t = N/15; 2)Імовірність надходження одного виклику P1 (N/10) ; 3)Імовірність надходження чотирьох викликів P4 (N/5); 4)Імовірність надходження не менш п’яти викликів за час N/3 P³5 ( )=1 - (P0 + P1 + P2 + P3 + P4 ); 5) надходження менш трьох викликів за N/20 P<3 ( t )= P0 + P1 + P2 ; 6)Імовірність того, що проміжок між викликами zk P[N/20< zk < N/10 ] = F(N/20) – F(N/10) . Зробити висновки 3. Контрольні питання. 1. За якими властивостями класифікуються випадкові потоки ? 2. Дати визначення стаціонарності, ординарності, післядії. 3. Дати визначення числовим характеристикам випадкових потоків - параметра ; інтенсивності ; провідної функції потоку. 4. Для яких потоків співпадають значення параметра та інтенсивності? 5. За яким законом розподілено в найпростішому потоці a. інтервал між сусідніми викликами? b. кількість викликів, що потрапили в інтервал заданої довжини? ЛАБОРАТОРНА РоБОТА №2 Об’єднання найпростіших потоків Мета: Дослідити суму двох найпростіших потоків і перевірити відповідність результуючого потоку моделі найпростішого. Читайте також:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|