• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция

Побудова багатофакторної регресії

Постановка завдання: необхідно побудувати багатофакторні регресії за допомогою програмного комплексу Gretl та інтерпретувати їх.

Читайте також:

1. C. 3. Структурна побудова управління організаціями.
2. Аналіз часових рядів економічних показників і побудова економетричних моделей динаміки
3. АСОЦІАЦІЯ. ПОБУДОВА АСОЦІАТИВНОГО КУЩА
4. Багатомірна лінійна модель регресії.
5. Бухгалтерські рахунки, їх призначення, функції і побудова
6. Бюджетний устрійпоказує, в який спосіб побудована бюджетна система. Іншими словами,він відображає організацію вертикальної структури бюджету держави за рівнями влади.
7. Вибір виду рівняння регресії. Регресійний аналіз
8. Вибіркову (емпіричну)модель парної лінійної регресії
9. Визначати ступінь відповідності обраної регресії відображуваним на діаграмі даним.
10. Визначення коефіцієнтів рівнянь лінійної регресії для багатофакторної задачі
11. Визначення параметрів рівняння регресії. Регресійний аналіз
12. Визначення практичної придатності побудованої ої регресійної моделі.

Переглядів: 838