Алгоритм виконання

1. У випадку виявлення гетероскедастичності залишків проводимо корекцію Уайта.

2. Відкриваємо файл DATA PRACT.gdt у особистій папці;

3. Проводимо корекцію Уайта: Model/Other linear models/Heteroskedasticity corrected;

4. У діалоговому вікні проводимо специфікацію моделі: логарифм змінної Y (I_Y) визначаємо, як залежну змінну (за допомогою стрілки переміщуємо у рядок Dependent variable); логарифми змінних , , , (I_X1, I_X2, I_X3, I_X4) визначаємо одночасно як незалежні змінні (за допомогою стрілки переміщуємо у рядок Independent variable)/OK.

5. Результати корекції Уайта необхідно перенести до практичної роботи: у вікні результатів клікаємо Edit/Copy/у діалоговому вікні встановлюємо галочку навпроти RTF(MS Word)/OK.

6. Вставляємо результати моделювання у вигляді таблиці у файл практичної роботи: клікаємо правою кнопкою миші/Вставить. Дану таблицю називаємо «Результати корекції Уайта».

7. Після таблиці наводимо її інтерпретацію стосовно результатів корекції та її впливу на коефіцієнти моделі.

У кінці практичної роботи мають міститися висновки стосовно:

1) припущення про наявність/відсутність гетероскедастичності залишків за результатами візуального аналізу;

2) результатів тесту Уайта;

3) результатів корекції Уайта у випадку виявлення гетероскедатичності залишків у моделі.

Перелік питань для самоконтролю:

1. Які основні припущення методу найменших квадратів (МНК)?

2. Гетеро-і гомоскедастичність. Узагальнений метод найменших квадратів і теорема Айткена.

3. Гетеро-і гомоскедастичність. Тест Уайта на гетероскедастичність.

4. Які наслідки гетероскедастичності помилок?

5. Усунення гетероскедастичності помилок. Корекція Уайта.

Література:[1,4]

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Проведення корекції Уайта	\|	Практичне заняття 5.

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.003 сек.