Практичне заняття 7. Алгоритм побудови та аналізу лінійної регресії

Тема 8. Алгоритм побудови та аналізу лінійної регресії

Основні теоретичні поняття теми

Стаціонарність часових рядів. Транзитивні та перманентні шоки. Dummy-змінні. Лінійна регресія. Ідентифікація значимості зв’язків між змінними. Коригування результатів моделі відповідно до умов Гаусса-Маркова.

Рекомендації щодо порядку опрацювання навчальних матеріалів та підготовки до практичного заняття

1. Опрацюйте лекційний матеріал та рекомендовану літературу.

2. Підготуйте тези або опорний конспект по питаннях, які виносяться на практичне заняття.

Мета заняття: набуття практичних навиків побудови та аналізу лінійної регресії.

Методи оцінювання: письмове опитування (виконання практичної роботи №7).

Результати навчання: уміння проводити ідентифікацію та усунення шоків часових рядів даних за допомогою dummy-змінних; розуміння логіки побудови лінійної регресії та аналіз її результатів.

План практичного заняття:

Візуальний аналіз даних на предмет стаціонарності

Постановка завдання: провести візуальний аналіз часових рядів даних, привести їх до вигляду, що є близьким до стаціонарного та ідентифікувати наявні шоки з метою їх подальшого коригування.

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Алгоритм виконання	\|	Алгоритм виконання

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.005 сек.