- Гідрологія і Гідрометрія
- Господарське право
- Економіка будівництва
- Економіка природокористування
- Економічна теорія
- Земельне право
- Історія України
- Кримінально виконавче право
- Медична радіологія
- Методи аналізу
- Міжнародне приватне право
- Міжнародний маркетинг
- Основи екології
- Предмет Політологія
- Соціальне страхування
- Технічні засоби організації дорожнього руху
- Товарознавство продовольчих товарів
Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция
Види залежностей
На процес геодезичних вимірів|вимірів|, як показано в п.п. 2.3, має вплив безліч взаємопов'язаних між собою чинників|факторів|. Тому результати вимірів|вимірів| і їх похибки переважно представляються випадковими величинами, які мають між собою певну залежність. Наприклад, результати вимірів|вимірів| довжини і похибки вимірів|вимірів| залежать від температури і вологості|вогкості| навколишнього середовища, результати вимірювання|виміру| кутів|рогів| перевищення залежить від точності використаного приладу і так далі
У математичній статистиці виділяють три основні залежності між парами двох випадкових величин x і y.
1. Функціональна залежність
Чітка|сувора| функціональна залежність між випадковими похибками в геодезичній практиці присутня рідко. Це пов'язано з тим, що обидві величини або одна з них схильні до дії випадкових чинників|факторів|. Більш того|більше того|, серед цих чинників|факторів| можуть бути і загальні|спільні|, тобто що впливають і на x, і на y.
Це залежність, за якою значенню x відповідає одне значення y. Така залежність може бути виражена у вигляді функції y = f (x), представленою у вигляді графіка або таблиці. Так, наприклад, функція y = x2 може бути представлена у вигляді параболи або у вигляді таблиці (див. мал. 8.1).
| X |
| Y |
| -1 |
| -3 |
| -2 |
| x -3 -2 -1 0 1 2 3 |
| y 9 4 1 0 1 4 9 |
Рис. 8.1 – Функціональна залежність y = x2
2. Стохастична|самодифузія| залежність
При стохастичній залежності, яка має місце тільки для випадкових величин, у тому числі і для випадкових похибок, одному значенню x може відповідати декілька або жодного значення y. Така залежність може бути виражена тільки у вигляді таблиці або графіка (див. рис. 8.2). Тут ілюструється, так звана емпірична залежність, яка на малюнку показана сукупністю точок, тобто результатів вимірів. Лінією на рисунку показана теоретична залежність, отримана в результаті математичної обробки емпіричної залежності.
| X |
| А |
| В |
| Y |
Рис. 8.2 – Емпірична і теоретична залежності результатів вимірювання
фізичної величини
На рис. 8.2 наочно|наглядний| показано, що результати вимірів|вимірів| розташовані|схильні| вузькою смугою вздовж|вздовж| лінії АВ і мають лінійний стохастичний|самодифузія| (випадковий)
характер|вдачу|.
Приклад 8.1. Відстань D виміряна двома групами фахівців. Першу групу склали фахівці, що мають великий досвід геодезичних робіт, які проводили вимірювання високоточними приладами. Друга група складалася із студентів, що проходять практику геодезичних вимірів з приладами невисокої точності.
Результати вимірів|вимірів| і залежності їх від похибок показані на рис.8.3. Видно|показний|, що розкид емпіричних значень у другій групі більший, ніж у першій групі. Тому, як математичний апарат для оцінювання точності вимірів|вимірів| залежних випадкових величин, використовують кореляційний і регресійний аналіз.
| Результати вимірювань|вимірів| 2-ою групою |
| Результати вимірювань|вимірів| 1-ою групою |
| D |
|
| Y=ax+b |
| D |
|
|
| Y=ax+b |
Рис. 8.3 – Корелограми і прямі регресії
Існують і складніші стохастичні|самодифузія| залежності, коли точки|точки| групуються вздовж|вздовж| вузької смуги, що нагадує криву. Однак вони тут розглядатися|розглядувати| не будуть. Відзначимо|помітимо| тільки|лише|, що багато нелінійних залежностей можна перетворити на лінійні.
| <== попередня сторінка | | | наступна сторінка ==> |
| Одиниці ваги | | | Відсутність залежності |
|
Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google: |
© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове. |