Студопедия
Контакти
 


Тлумачний словник

Реклама: Настойка восковой моли




Авто | Автоматизація | Архітектура | Астрономія | Аудит | Біологія | Будівництво | Бухгалтерія | Винахідництво | Виробництво | Військова справа | Генетика | Географія | Геологія | Господарство | Держава | Дім | Екологія | Економетрика | Економіка | Електроніка | Журналістика та ЗМІ | Зв'язок | Іноземні мови | Інформатика | Історія | Комп'ютери | Креслення | Кулінарія | Культура | Лексикологія | Література | Логіка | Маркетинг | Математика | Машинобудування | Медицина | Менеджмент | Метали і Зварювання | Механіка | Мистецтво | Музика | Населення | Освіта | Охорона безпеки життя | Охорона Праці | Педагогіка | Політика | Право | Програмування | Промисловість | Психологія | Радіо | Регилия | Соціологія | Спорт | Стандартизація | Технології | Торгівля | Туризм | Фізика | Фізіологія | Філософія | Фінанси | Хімія | Юриспунденкция

Припущення МНК

Загрузка...

Багатофакторна лінійна регресійна модель є узагальненням простої лінійної регресійної моделі, тому всі основні класичні припущення для неї зберігаються, але дещо модифікуються.

Припущення 1. Математичне сподівання випадкової величини дорівнює 0.

Припущення 2 Випадкові величини незалежні одна від одної, тобто відсутня серійна кореляція:

Припущення 3. Модель гомоскедастична.

Припущення 4. Коваріація між випадковою величиною u та кожною незалежною змінною х дорівнює 0.

Відзначимо, що властивість 4 виконується автоматично, якщо хі (і = 1, р) не стохастичні та припущення 1 має силу.

Припущення 5. Модель повинна бути правильно специфікованою.

Припущення 6. Випадкова величина u підпорядковується нормальному закону розподілу з нульовим математичним сподіванням і постійною дисперсією.

Припущення 7. Відсутність мультиколінеарності між факторами х, тобто фактори повинні бути незалежними один від одного. Не повинно бути точного лінійного зв’язку між двома або більше факторами.

Припущення 7 для простої лінійної регресії відсутнє, але надзвичайно важливе для багатофакторної регресії.

Якщо всі припущення класичної лінійної регресійної моделі виконуються, то МНК-оцінки є не тільки лінійними без відхилень оцінками, але мають ще найменшу дисперсію, тобто є BLUE -оцінками.

Загрузка...



<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Виведення оцінки МНК | Багатофакторна регресія

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:


 

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.002 сек.