Критерії зупинення

Одним з важливих етапів у генетичних методах є визначення критеріїв зупину. Очевидно, еволюція – нескінченний процес, у ході якого пристосованість особин поступово підвищується. Примусово зупинивши цей процес через досить довгий час після його початку й обравши найбільш пристосовану особину в поточному поколінні, можна одержати не абсолютно точну, але близьку до оптимальної відповідь.

Як правило, в якості критерію зупинення застосовується обмеження на максимальну кількість ітерацій функціонування методу (тобто обмеження на кількість поколінь). Кількість популяцій може бути будь-якої, але частіше за все обирають 50-100 популяцій. Якщо в якості критерію зупину обирається максимальна кількість ітерацій, то задається кількість ітерацій T, в результаті чого цикл генетичного пошуку виконується T раз.

Зупинення роботи генетичного методу може відбутися також у випадку, якщо популяція вироджується, тобто якщо практично немає розмаїтості в генах особин популяції. Виродження популяції називають передчасною збіжністю.

Якщо в якості критерію зупиннення обирається виродження популяції, то задаються кількість ітерацій T і відсоток поліпшення значення кращої хромосоми F.

Починаючи із циклу T + 1, у генетичних операторах обчислюються значення цільової функції для кожної хромосоми останньої популяції, і вибирається із цих значень найкраще значення цільової функції . З попередніх T поколінь вибирається найкраще значення цільової функції . Після чого обчислюється відсоток поліпшення по формулі:

Якщо значення виявляється меншим, ніж F, то критерій зупинення вважається досягнутим, в противному випадку виконується наступний цикл генетичного пошуку.

Прийнятне значення цільової функції f_п також може використовуватися в якості критерію зупину. Якщо в процесі функціонування генетичного методу значення цільової функції f деякої особини досягло значення f_п з визначеною заздалегідь заданою точністю e, то метод зупиняється. При цьому розв’язком задачі є отримане значення цільової функції f_п.

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Формування нового покоління	\|	Генетичний пошук в пакеті Matlab

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.005 сек.