Stepwise Linear Regression (LR) - покрокова багатопараметрична лінійна регресія

Лінійна регресія як широко поширений метод статистичного дослідження, включена в багато статистичних пакетів і електронні таблиці. Проте, реалізація цього модуля в системі PolyAnalyst має свої особливості, а саме, автоматичний вибір найбільш значущих незалежних змінних і ретельна оцінка статистичної значущості результатів. Потрібно відмітити, що в даному випадку значущість відрізняється від значущості одиничної регресійної моделі, оскільки протягом одного запуску даного обчислювального процесу може бути перевірене велике число регресійних моделей.

Алгоритм працює дуже швидко і застосовний для побудови лінійних моделей на змішаних типах даних.

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
PolyNet Predictor (PN) - поліноміальна нейронна мережа	\|	Discriminate (DS) - Дискрімінація

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.004 сек.