Залежна змінна для такої моделі розглядається, як ендогенна змінна, а незалежні змінні – як екзогенні.

Тема 2. Методи побудування загальної лінійної моделі

Лекція 2

Загальна лінійна економетричнамодель - це регресійна модель, яка встановлює лінійну залежність між економічними показниками, один з яких є залежною (пояснюваною) змінною, а всі інші – незалежними(пояснюючими) змінними моделі.

Теоретична (“канонічна”) загальна лінійна економетрична модель може бути специфікована в наступній формі :

, (2.1)

де y – залежна (пояснювана) змінна моделі, x₁, x₂, … , x_m – незалежні (пояснюючі) змінні моделі або фактори, β₀, β₁, …. , β_m – параметри моделі, ε – стохастична складова моделі, m – кількість пояснюючих змінних моделі. Зазначимо, що параметри β₁, β₂ , … , β_m ще прийнято називати коефіцієнтами регресії,

Теоретична модель (2.1) є гіпотетичною конструкцією і дійсна (як це відмічалося у попередній темі) для всієї генеральної сукупності спостережень за змінними моделі. Невідомі параметри цієї моделі є константами, а випадкова величина ε – взагалі неспостережувана і ми можемо зробити тільки припущення щодо закону її розподілу.

Вибіркова (емпірична)загальна лінійна економетрична модель має наступний вигляд :

, (2.2)

де y – залежна (пояснювана) змінна моделі, x₁, x₂, … , x_m – незалежні (пояснюючі) змінні моделі (фактори), b₀, b₁, b_m – параметри вибіркової моделі, e – залишки моделі.

Вибіркова модель (2.2) є реальною конструкцією і будується на основі певної статистичної вибірки з генеральної сукупності. На відміну від моделі (2.1) параметри вибіркової моделі b₀, b₁, … , b_m є оцінками (наближеними значеннями) параметрів β₀, β₁, β_m і випадковими величинами, а залишки «e»можна оцінити (розрахувати) на основі статистичних даних. Таким чином, вибіркова модель завжди є тільки оцінкою (вдалою або невдалою) реальної але невідомої теоретичної моделі.

Вибіркова (емпірична) функція регресіїдля загальної лінійної економетричної моделі має наступний вигляд :

, (2.3)

де – оцінка математичного сподівання залежної (пояснюваної) змінної моделі, x₁, x₂, … , x_m – незалежні (пояснюючі) змінні моделі (фактори), b₀, b₁, b_m – параметри вибіркової регресії.

Для побудови і аналізу загальної лінійної економетричної моделі широко застосовується апарат матричної алгебри. Тому для подальших викладок подамо загальну лінійну економетричну модель у матричній формі. Оскільки теоретична модель використовується для канонічного подання деякого економічного явища або процесу, а реально оперуємо в процесі дослідження цього явища (процесу) тільки вибірковою моделлю, саме вибіркову модель подамо в матричному вигляді :

, (2.4)

де

– вектор спостережень за залежною змінною моделі ;

-матриця спостережень за пояснюючими змінними моделі, яку ще називають регресійною матрицею ;

- вектор оцінок параметрів моделі (вектор параметрів вибіркової моделі) ;

- вектор залишків моделі.

Для всіх наведених вище форм представлення загальної лінійної моделі прийняті наступні загальні позначення, які будуть у подальшому постійно використовуватися :

n– розмір статистичної вибірки (кількість спостережень в статистичній вибірці);

m– число незалежних (пояснюючих) змінних моделі ;

k = m + 1– число параметрів моделі.

Найпростішою серед лінійних економетричних моделей є модель парної лінійної регресії (або проста лінійна модель), яка описує зв’язок всього між двома економічними змінними - показниками.

Економетричною моделлю парної лінійної регресії (простою лінійною моделлю) називається регресійна модель, яка описує лінійний зв’язок між двома економічними показниками, один з яких є залежною (пояснюваною), а другий – незалежною (пояснюючою) змінною.

Виходячи з вищерозглянутих позначень для простої лінійної регресії маємо:

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Лекція 1	\|	Вибіркову (емпіричну)модель парної лінійної регресії

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.004 сек.