Произведём отбор функции в качестве тренда используя F – критерий Фишера при =0.05.
1) Линейная функция:
=
> , таким образом линейная функция считается статистически значимой и существенной.
2) Логарифмическая функция:
=
> , таким образом логарифмическая функция считается статистически значимой и существенной.
3) Полиномиальная функция:
=
;
> , таким образом полиномиальная функция
функция считается статистически значимой и существенной.
4) Степенная функция:
=
> , таким образом, степенная функция считается статистически значимой и существенной.
5) Экспоненциальная функция:
=
> , таким образом, экспоненциальная функция считается статистически значимой и существенной.
Так как по F-критерию Фишера все пять функций подходят для отображения тенденции, то отберем наиболее адекватную функцию по наименьшему среднему квадратическому отклонению остаточному.
Отбор наиболее адекватной функции проведем с помощью среднеквадратического отклонения:
1. Линейная функция:
2. Логарифмическая функция:
3. Полиномиальная функция:
4. Степенная функция:
5. Экспоненциальная функция:
Наиболее адекватной функцией будет – полиномиальная функция, так как у нее среднеквадратическое отклонение наименьшее.