ТЕМА 1. Вступ. Природа економетрії

План

1. Що таке економетрія ?

2. Місце економетрії серед економічних наук.

3. Виникнення та становлення економетрії.

4. Етапи проведення економетричного аналізу.

5. Завдання, які розв'язує економетрія на сучасному етапі.

6. Значення економетрії для прогнозування, планування, управління.

1. Що таке економетрія. Економетрія – один із напрямків економіко-математичних методів аналізу, який полягає в статистичному вимірюванні (оцінці) параметрів математичних виразів, які характеризують деяку математичну концепцію про взаємозв”язки та розвиток об”єкта, явища, що необхідно для отримання конкретних економічних висновків на основі економетричних моделей.

Термін “економетрія” ввів в обіг в 1930 році норвежський статистик Р.Фріу для позначення самостійної галузі наукових досліджень. Основним завданням економетрії він визначив розвиток економічної теорії в її зв’язку з статистикою та математикою.

Інструментами прогнозування, яке враховує вимоги системного підходу до отримання економіко-математичних моделей, серед яких найбільше значення для системного прогнозтичного аналізу мають економетричні моделі. Саме внутрішня узгодженість прогнозів, отриманих на основі економетричних моделей і досліджень, яка внаслідок урахування в моделі суттєво важливих для об’єкта дослідженя різноманітних взаємозв’язків є основною їх перевагою.

Об’єктом економетрії є сукупність різних соціально-економічних процесів, які відбуваються в економічній системі.

Предметом економетрії є економетричні методи і моделі, які дозволяють визначати і вивчати кількісні взаємозв”язки між соціально-економічними явищами.

Мета курсу – навчити підходам до формування економічних моделей різних рівнів, ознайомити із сучасними актуальними економетричними задачами.

Завдання курсу – розгляд і аналіз найважливіших економетричних моделей і методів, оцінка можливостей їх застосування для розв’язання різних практичних задач.

2. Місце економетрії серед економічних наук. Курс “Економетрія” тісно пов’язаний з іншими дисциплінами. Економетрія об’єднує в одному дослідженні економіко-математичний і статистичний підходи до об’єкта. Методи, які використовуються в економетрії грунтуються на знаннях статистичного аналізу, хоча сутність проблем вимагає особливих змін у звичних підходах аналізу, розробці спеціальних прийомів і процедур тощо. Математика втручається в економетрію на двох етапах: при формуванні теоретичних взаємозв’язків і при розробці чи перевірці статистичних методів. Математичні процедури в економетрії можуть бути виконані на різному рівні відповідно до того, якою мірою вводяться уточнені методи і бажані точні доведення. Саме синтез математики, економіки та статистики зробили економетрію потужним інструментом для теоретичного і прикладного аналізу різних соціально-економічних процесів.

Для вивчення курсу “Економетрія” необхідна достатня математична підготовка, основи знань із теорії ймовірностей і математичної статистики, економічної теорії.

3. Виникнення та становлення економетрії. Економетрія виникла у 20-30 роках ХХ століття завдяки працям Шульца. У перших працях розроблялися переважно моделі парної лінійної регресії, параметри яких оцінювалися методом найменших квадратів. Вони дозволяли описувати як функції попиту і залежність його від прибутків, обсягів випуску продукції, рівня цін і податків, так і функції пропозиції, а також виробничі функції.

Починаючи з 30-их років відомі економісти Танберген, Клейн, Стоун та інші розробили моделі економіки, які описували зв’язки виробництва продукції, попиту, цін, податків, зовнішньої торгівлі, пропозиції робочої сили, накопичування та зношування капіталу.

До числа типових економіко-математичних моделей, які на сьогодні розробляє і вивчає економетрія, належать:

- виробничі функції, функції попиту і пропозиції;

- статичні та динамічні міжгалузеві моделі виробництва, розподілу і споживання продукції;

- модель економічної рівноваги тощо.

Сучасна економетрія поділяється на:

- теоретичну;

- прикладну.

Кожна з них поділяється на:

- класичну;

- ймовірнісну.

Теоретична економетрія займається розвитком методів вимірювання економічних зв’язків. Одним із найбіш поширених є метод найменших квадратів (МНК).

Прикладна економетрія займається побудовою та аналізом економетричних моделей із використанням засобів теоретичної економетрії.

Сьогодні економетричний аналіз важко уявити без використання комп’ютера.

4. Етапи проведення економетричного аналізу.Економетричний аналіз складається з таких етапів:

- формування теорії або гіпотези;

- побудова економетричної моделі для перевірки цієї теорії або гіпотези;

-оцінка параметрів побудованої моделі методом МНК;

- перевірка побудованої моделі на адекватність (відповідність) експериментальним даним;

- аналіз економетричної моделі із застосуванням різних показників;

- прогнозування на основі побудованої моделі;

- висновки та застосування моделі.

5. Завдання, які розв'язує економетрія на сучасному етапі. Виділимо основні завдання, які розв’язує економетрія:

1) побудова специфікованих моделей;

2) вибір одиниць виміру змінних, які входять до моделі;

3) оцінка невідомих параметрів та побудова надійних (довірчих) інтервалів цих параметрів;

4)оцінка якості побудованих моделей;

5) проведення детального аналізу результатів дослідження, які планується використовувати на практиці для прийняття рішень.

6. Значення економетрії для прогнозування, планування, управління. Економетричні моделі, побудовані на основі статистичних рядів соціально-економічних явищ і процесів, мають не тільки теоретичну і пізнавальну, але й практичну цінність у прогнозуванні, плануванні й управлінні.

Вони використовуються, по суті, у кожній економічній галузі: сфері виробництва, банках, зовнішньо-економічній діяльності, демографії тощо.

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
ТЕМА 5. Моделі множинної лінійної регресії	\|

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.005 сек.