Вимір інформації

Властивості інформації

• Оперативність відображає актуальність інформації для необхідних розрахунків і прийняття рішень в умовах, що змінилися.

• Точність визначає припустимий рівень викривлення як вихідної, так і результатної інформації, при якому зберігається ефективність функціонування системи.

• Достовірність визначається властивістю інформації відображати реально існуючі об'єкти з необхідною точністю. Достовірність інформації вимірюється довірчою ймовірністю необхідної точності, тобто ймовірністю того, що відображуване інформацією значення параметра не відрізняється від дійсного значення цього параметра в межах необхідної точності.

• Стійкість інформації відбиває її здатність реагувати на зміни вихідних даних без порушення необхідної точності. Стійкість інформації визначається обраною методикою її відбору й формування.

• Достатність (повнота) інформації означає, що вона містить мінімально необхідний обсяг відомостей для прийняття правильного рішення. Не повна інформація (недостатня для прийняття правильного рішення) знижує ефективність приймаємих користувачем рішень. Надмірність звичайно знижує оперативність і утрудняє прийняття рішення, але робить інформацію більш стійкою.

При передачі інформації від джерела до одержувача використовується деякий носій інформації.

• Повідомлення, передане за допомогою носія, називають сигналом. Якщо при передачі сигналу одна з його характеристик (параметр сигналу) приймає скінчене число значень, то такий сигнал (як і саме повідомлення) називають дискретним. Інформація, передана при цьому, також буде дискретною. Якщо при передачі джерело виробляє безперервне повідомлення, то в цьому випадку передана інформація буде безперервною. Прикладом дискретного повідомлення може бути процес читання книги, інформація в якому представлена дискретною послідовністю букв. Приклад безперервного повідомлення - людська мова, передана звуковою хвилею.

• Безперервне повідомлення завжди можна перетворити в дискретне. Процес такого перетворення називають дискретизацією.

• Розроблено різні способи оцінки кількості інформації. Найчастіше використовується спосіб оцінки, запропонований в 1948 році засновником теорії інформації Клодом Шенноном.

• Інформація – це знята невизначеність. Ступінь невизначеності прийнято характеризувати за допомогою поняття "імовірність".

• Імовірність - величина, яка може приймати значення в діапазоні від 0 до 1. Вона є вимір можливості якої-небудь події, яка може мати місце в одних випадках і не мати місця в інших. Якщо подія ніколи не може відбутися, її ймовірність уважається рівною 0. Якщо подія відбувається завжди, її ймовірність рівна 1.

• Чим більша ймовірність події, тим більша упевненість у тому, що воно відбудеться, і тим менше інформації містить повідомлення про цю подію. Якщо ймовірність події мала, то повідомлення про те, що воно трапилось, дуже інформативне.

Кількість інформації

• Повідомлення рівноймовірні (N – кількість можливих повідомлень)

I = log₂N

I = log₂100 ≈ 6,644

При N=2, I = 1 (1 біт інформації)

• Повідомлення мають різну ймовірність

I = — ( p₁log₂ p₁ + p₂ log₂ p₂ + . . . + p_n log₂ p_n) - формула Шеннона

Кількість інформації (2)

При рівних p_i

I=-(N*p*log₂p)=-(log₂p)=log₂(1/p)=log₂N

Повідомлення довжиною n символів алфавіту з N букв містить

I=n*log₂N біт інформації - це формула Хартли

Адекватність інформації– це певний рівень відповідності образа, створюваного за допомогою отриманої інформації, реальному об'єкту, процесу, явищу й т.п.

• Має відношення до моделювання

• Адекватність оцінюється при інтерпретації інформації

Рівні інтерпретації інформації

• Синтаксис – структура інформації

• Семантика – зміст інформації (як треба обробляти її або реагувати на неї)

• Прагматика – призначення інформації (ціль, причина передачі)

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Що таке інформація?	\|	Різновиди інтелектуальних систем

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.005 сек.