Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Контакти
 


Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция






Transcription

The 28 presentations were carefully transcribed in a two-step process. First the entire presentation was orthographically transcribed, including filled pauses. Speech recognition was a helpful tool in the English transcriptions. The speaker-dependent dictation software Dragon NatSpeak 9 was trained to the researcher’s voice, who then repeated exactly what the speakers said into a microphone—a task that required concentration, but made the transcription process very efficient. A complete, though imperfect, transcription could be produced in real time – 10 minutes for a 10-minute presentation. Listening to the presentation two or three more times allowed for correction of the inaccuracies and addition of the filled pauses that the speech recognition is trained to ignore. The vocabulary of the dictation software was impressive, including Swedish place names and rare words such as types of pharmaceuticals and phenomena (e.g. quantum teleportation).

The second phase of transcription, which allowed further correction to any eventual inaccuracies, was to break the transcriptions into ‘runs’, using pauses as boundaries. The speech waveform was used to locate all silent or filled pauses longer than 250 milliseconds. A filled pause is not readily visible in the waveform, and so it was necessary to listen carefully and make run breaks for most of the filled pauses as well, unless they were extremely short ones. The run breaks appear as line breaks in the transcription, but the length of the pauses themselves was not collected as data.


Читайте також:

  1. Consult a dictionary and write the following literary genres in phonetic transcription.
  2. I. Read the following transcriptions. Write them in words and give their Ukrainian equivalents.




Переглядів: 363

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Data collection | Results

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

 

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.003 сек.