МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів Контакти
Тлумачний словник |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
Аналітичне вирівнювання рядів динамікиАналітичне вирівнювання є більш досконалим способом обробки часових рядів, який дає можливість не тільки гарантовано (хоча інколи й не дуже надійно) виявляти тенденцію та її характер, але й робити прогноз розвитку явища на наступні часові моменти або інтервали. Метод застосовний для рівномірних інтервальних рядів і для моментних рядів з довільними проміжками δі часу між моментами. Суть методу полягає в тому, що кожний фактичний рівень уі ознаки Y розглядається як сума двох доданків: , де – систематична складова, яка відображає загальну тенденцію і виражається рівнянням =f(t); – випадкова складова, яка відображає флуктуації рівнів ряду і завуальовує загальну тенденцію. Таким чином, аналітичне вирівнювання динамічного ряду означає побудову функції =f(t), яка аналітично виражає залежність систематичної складової значень ознаки Y від часу t. При цьому для інтервальних часових рядів аргумент t звичайно являє собою порядковий номер інтервалу. Нумерацію будемо починати з нуля. Такі функції і їх графіки називають трендовими кривими. За допомогою трендової кривої завжди можна встановити тенденцію розвитку явища, її характер, а також зробити прогноз на наступні часові інтервали або моменти. Процедура побудови трендової кривої складається з двох етапів: 1) вибір виду функції f(t); 2) обчислення параметрів вибраної функції. З формально-математичної точки зору побудова трендової кривої цілком аналогічна побудові рівняння регресії, що детально розглядалось у п. 2.4 л. р. № 3, за винятком двох моментів: 1. Якщо ряд є рівномірним і неперервним, то системи лінійних алгебраїчних рівнянь (3.9), (3.10) можна суттєво спростити. Для цього необхідно: а) усі часові моменти ti моментного ряду пронумерувати, починаючи з нуля, і надалі моменти ti ототожнювати з їх номерами (як і часові інтервали для інтервального ряду): ti=і, і= ; б) перейти до умовних номерів , перенумерувавши часові інтервали або моменти так, щоб точка відліку опинилась у середині часового ряду. Схематично це може виглядати, наприклад, так: – для непарного числа (п+1) рівнів ряду: =ti – п/2 (n=2l, ),
– для парного числа (п+1) рівнів ряду: =2ti – п (n=2l+1, ),
Очевидно, що , за рахунок чого і спрощуються системи рівнянь. Зокрема, система (3.9) для умовних параметрів а1і b1 набуває вигляду (4.19) звідки , . (4.20) Система (3.10) для умовних параметрів p1, q1i r1 набуває вигляду (4.21) звідки , що збігається з відповідною формулою (4.20), а параметри p1 i r1 знаходяться як розв’язок системи двох лінійних рівнянь, що складається з першого і третього рівнянь системи (4.21). Після розв’язання систем (4.19) і (4.21) одержуємо лінійну та квадратичну (або параболічну) моделі тренду відповідно та , (4.22) як функції умовного часу . Для переходу до фактичного часу t необхідно в рівняннях (4.22) замість покласти: =t–l для непарного числа рівнів ряду, де l=n/2; =2t–п для парного числа рівнів ряду. В результаті одержимо лінійну та квадратичну моделі тренду відповідно та , (4.23) де a=a1– b1· l, b=b1, p=p1– q1· l+r1·l2, q=q1– 2r1· l, r=r1 для непарного числа (n+1); a=a1– b1· п, b=2b1, p=p1+ q1· п+r1· n2, q=2q1– 4r1· n, r=4r1 для парного числа (n+1). 2. Регресійна дисперсія обчислюється за формулою , (4.24) де – фактичні (вирівняні) значення рівнів ряду; (п+1) – число рівнів ряду; п – номер останнього рівня ряду, якщо нумерація починається з нуля; т – число параметрів трендової кривої. Читайте також:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|