Неперервні випадкові числа

До виконання прикладу 3 необхідно приступити після вивчення законів розподілу неперервних випадкових величин, їх основних числових характеристик: початкових та центральних моментів, математичного сподівання, дисперсії, середнього квадратичного відхилення; а також характеристик щільності розподілу: асиметрії і ексцесу.

Приклад 3. Неперервна випадкова величина задана щільністю розподілу

Значення n, α, β для кожного варіанта задані в табл.2. Знайти значення коефіцієнта a, та основні числові характеристики M(x), Д(х), Г(х) випадкової величини Х. Побудувати якісні графіки цільності розподілу f(x) та функції розподілу F(x).

Таблиця 2

№ варіанта	3.1	3.2	3.3	3.4	3.5	3.6	3.7	3.8
n
α							-1	-2
β

	3.9	3.10	3.11	3.12	3.13	3.14	3.15	3.16

						-2	-3
						-1	-1

	3.17	3.18	3.19	3.20	3.21	3.22	3.23	3.24

					-3	-4
						-1

	3.25	3.26	3.27	3.28	3.29	3.30

Індивідуальні завдання по математичній статистиці

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Дискретні випадкові величини	\|	Основи статистичного опису.

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.004 сек.