Закон рівномірного розподілу ймовірностей.

Означення: Розподіл ймовірностей називається рівномірним, якщо на інтервалі, якому належать всі можливі значення випадкової величини, диференціальна функція має стале значення

(10.6)

Приклад:

Шкала вимірювального пристрою поділена в деяких одиницях. Помилку при округленні відрахування до найближчої цілої поділки можна розглядати як випадкову величину Х, яка може приймати із сталою щільністю ймовірності будь-яке значення між двома сусідніми цілими поділками.

Диференціальна функція рівномірного розподілу

Знайдемо диференціальну функцію рівномірного розподілу, вважаючи, що всі можливі значення випадкової величини Х належать інтервалу , на якому диференціальна функція зберігає стале значення .

Для та ,

Тому .

,

Враховуючи вищевикладене, закон рівномірного розподілу можна записати у вигляді

(10.7)

Інтегральна функція рівномірного розподілу

Знайдемо інтегральну функцію рівномірного розподілу

.

При , , а

При , , а

При а

Тоді інтегральна функція рівномірного розподілу набуде вигляду

(10.8)

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
	\|	Числові характеристики рівномірного розподілу

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.005 сек.