Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Контакти
 


Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция






Ініціалізація

Стандартні генетичні методи починають свою роботу з ініціалізації, тобто формування початкової популяції P0 – кінцевого набору допустимих рішень задачі:

P0 = {H1, H2, …, HN},

де N – розмір популяції;

Hj = {h1j, h2j, …, hLj} – хромосома, що складається з L генів;

minihij ≤ maxi, mini і maxi – мінімальне й максимальне значення i-го параметра в розв'язуваній за допомогою генетичного методу задачі.

Ці рішення можуть бути обрані випадковим образом або введені користувачем. Вибір початкової популяції не має значення для збіжності процесу в асимптотиці, однак, формування гарної початкової популяції (наприклад, із множини локальних оптимумів) може помітно скоротити час досягнення глобального оптимуму. Таким чином, при наявності необхідної інформації завдання початкової популяції користувачем є кращим.

Найчастіше розмір початкової популяції вибирається в інтервалі 20–100 особин.

Стратегія створення початкової популяціїможе бути різною. Відомі наступні стратегії.

1. Стратегія “ковдри” – вихідна множина містить всі можливі варіанти рішень. Стратегія “ковдри” має наступні недоліки:

– у багатьох випадках неможливо здійснити повний перебір;

– з погляду адаптивного розвитку не представляє цінності, тому що часто вже в першому поколінні рішень відшукується оптимальне рішення.

2. Стратегія “фокусування” – стартова множина рішень включає різновиди одного рішення.

Стратегія “фокусування” застосовується в тих випадках, коли є припущення, що деяке рішення є різновидом відомого субоптимального. Тоді шляхом поступових незначних змін існуючого рішення можна одержати більш якісне субоптимальне рішення.

Для більшості задач оптимізації неприйнятні стратегії “ковдри” (внаслідок проблематичності повного перебору) і фокусування (відсутня чітка залежність якості рішення від параметрів рішення).

3. Стратегія “дробовика” – генерується досить велика множина рішень. Дана стратегія може бути реалізована одним з трьох способів.

3.1. Рівномірне формування початкової популяції.

3.2. Випадкове формування початкової популяції.

3.3. Комплементарне формування початкової популяції, яке виконується за два кроки.

Крок 1. Сформувати випадковим чином першу половину початкової популяції.

Крок 2. Сформувати другу половину початкової популяції шляхом додавання хромосом, протилежних (одиниці заміняються нулями) хромосомам в першій половині популяції.

 

Відбір

Оператор відбору (вибору, селекції) представляє собою оператор, що на основі значення цільової функції вибирає хромосоми таким чином, щоб з ненульовою ймовірністю будь-який елемент популяції міг би бути обраний у якості одного з батьків при схрещуванні.

Найпоширенішими є наступні оператори відбору:

– пропорційний відбір (пропорційно-імовірнісний відбір);

– відбір ранжируванням;

– турнірний відбір;

– відбір з використанням порогу.

 




Переглядів: 443

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Завдання цільової функції | Пропорційний відбір

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

 

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.005 сек.