PowerPoint 14 страница

Примеры применения добычи знаний?

Пример из области финансов: "Кто из ваших заказчиков имеет наибольшую предрасположенность отозваться на предложение вашей новой Золотой кредитной карты?".

В телекоммуникации: "Кто из заказчиков наиболее вероятно перейдет к конкурентам в условиях кризиса?".

В дистрибуции: "Через какой канал и кому следует предлагать эти продукты?".

В розничной торговле: "Какие продукты следует продвигать со скидками, чтобы это привело к росту продаж наиболее прибыльных линеек?";

Кто наши наиболее выгодные покупатели, какова потенциальная прибыль от них и каков риск их истощения?".

Замечание: первые два примера относятся к области простых прогнозов, которые составляют около 75% сегодняшнего применения data mining (так называемое predictive modeling - предсказание модели).

Таким образом, средства этого типа позволяют не только анализировать данные, но и представить данные таким образом, чтобы явно наблюдались тенденции и зависимости.

Методы, используемые в инструментах Здобычи данных

б Фильтрация Р отделение полезной информации от искажающего ее шума за счет: сглаживания, очистки, редактирования аномальных значений, устранения незначащих факторов, понижения размерности информации (Применение фильтрации относится к первичной обработке и позволяет повысить качество исходных данных и точность результатов анализа);

б Дерево решений Р оно позволяет представить правила в иерархической структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение (это может быть логическая конструкция ЗеслиЙтоИ (применяется при решении задач поиска оптимальных решений на основе описанной модели поведения);

б Ассоциативные правила позволяют находить закономерности между связанными событиями. Например, если произошло событие А, то произойдет и событие Б с вероятностью С. Впервые эта задача была предложена для нахождения типичных шаблонов покупок, совершаемых в супермаркетах, поэтому ее еще называют анализом рыночной корзины (market basket analysis)

б Нейронные сети, построенные по аналогии с группами взаимодействующих нервных клеток человека, применяются: для восстановления пропусков в данных, прогнозирования, поиска закономерностей

Технологии анализа финансового состояния предприятия

Основой организации финансов предприятий является наличие финансовых ресурсов в размерах, достаточных для осуществления производственной и коммерческой деятельности.

Современные информационные технологии предъявляют повышенные требования к качеству и полноте финансовой информации [31]. Согласно исследованиям Р это следующие:

б информация должна находиться в нужном месте;

б информация должна поступать в нужное время;

б информация должна поступать в нужном объеме;

б информация должна находиться в нужном виде, т.е. должны быть вычислены необходимые показатели;

б информация должна быть сопоставима, т.е. должны применяться единые классификаторы и должен использоваться одинаковый набор реквизитов для расчета;

б должна существовать единая версия корпоративной правды, т.е. используется единая версия информации;

б должны поддерживаться изменения, происходящие в бизнесе предприятия.

Финансовый и управленческий учет различаются по целям учета и субъектам, использующим собранную информацию.

Финансовый учет регистрирует, классифицирует, анализирует, суммирует и сообщает результаты работы всем заинтересованным сторонам.

Управленческий учет выполняет две функции: помогает руководителям в планировании и осуществлении контроля. Среди приоритетных задач автоматизации управленческого учета на предприятии можно отметить следующие:

бюджетирование доходов и расходов;
управление активами и пассивами;
работа с клиентской базой, т.е. изучение истории взаимоотношений с клиентами;
управление персоналом;
внутренний аудит и контроль.

В соответствии с базовыми принципами коммерческой и производственной сферы создаются пакеты прикладных программ для автоматизации различных аспектов финансово Р хозяйственной деятельности предприятий.

Программные продукты автоматизации финансово Р хозяйственной деятельности предприятий.

Программный продукт ЗАЛЬ Р ФинансыИ фирмы ЗАльтИ позволяет провести всесторонний анализ финансового состояния предприятия на момент исследования, определить точки возникновения финансовых диспропорций и возможности по улучшению параметров важнейших финансовых показателей. В программе анализируется структура баланса, чистый оборотный капитал и структура затрат, показатели прибыльности, ликвидности, финансовой устойчивости, оборачиваемости, рентабельности и эффективности труда.

Одним из первых бухгалтерских пакетов,, нашедших широкое применение, является программа ЗФинансы без проблемИ фирмы Hackers Design. Начальная версия программы, вышедшая в 1991 году, работала в MS DOS и предусматривала автоматизированный учет хозяйственных операций с составлением важнейших форм отчетности, а также некоторые элементы анализа хозяйственной деятельности.

К данному классу программ можно отнести : ЗТурбо-бухгалтерИ фирмы ЗДИЦИ, ЗБухгалтерия малого предприятияИ фирмы ЗИнфософтИ,И1С:БухгалтерияИ фирмы З1СИ и т.д.

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
PowerPoint 13 страница	\|	PowerPoint 15 страница

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.005 сек.