Новини освіти і науки:

G+

Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция

В якій формі можна виражати відносні величини?

Абсолютні величини мають дуже велике значення в правовій статистиці, але їх недостатньо для проведення всебічного аналізу правових явищ, тому що вони завжди характеризують лише загальну кількість одиниць сукупності. Але для того, щоб відповісти на запитання, багато це чи замало, слід обов`язково обчислити узагальнюючі показники. Це в першу чергу відноситься до аналізу і порівняння злочинності в окремих країнах та її адміністративно-територіальних одиницях.

Відносна величина – це узагальнюючий показник, який характеризує кількісне співвідношення двох порівнюваних величин. Порівнюватися можуть або абсолютні, або відносні, або середні величини. Найчастіше в правовій статистиці порівнюють абсолютні величини. При проведенні порівняння (обчислення відносної величини) середніх або відносних величин слід обов`язково перевірити їх та впевнитися в тому, що їх обчислювали за однаковою методикою, а якщо це не так, то їх порівнювати не можна.

Поняття відносної величини якраз підкреслює те, що її ми завжди одержуємо в результаті ділення однієї величини на іншу. При обчисленні відносних величин одна із порівнюваних величин (знаменник дробу) має назву основи або бази порівняння. Чисельник дробу – це величина, яка порівнюється. Результат ділення показує, яка частина однієї величини входить до складу іншої, або в скільки разів одна величина більше за іншу, або яке співвідношення між ними. Наприклад, якщо в 2001 р. в Україні було зареєстровано 84 випадки бандитизму, а в 2000 р. – 78 злочинів, то відносна величина зміни кількості зареєстрованих випадків бандитизму склала ((84 : 78) х 100 = 107,7 %), кількість зареєстрованих випадків бандитизму у 2001 р. зросла по відношенню до 2000 р. на 7,7 %.

Відносні величини можуть виражатися в різних одиницях виміру – коефіцієнтах, відсотках (%), промілях (о/оо), продецимілях (о/ооо) – залежно від того, до чого дорівнюється база порівняння. Якщо базу порівняння прийнято за одиницю, то ми одержуємо відносну величину в коефіцієнтах (в нашому прикладі, 1,077). Якщо база порівняння дорівнює 100 %, то відносну величину одержуємо у відсотках (в нашому прикладі, 107,7%). Зрозуміло, що техніка обчислення цих показників однакова, тому залежно від мети дослідження і первинних даних ці показники можна застосовувати або у відсотках, або у коефіцієнтах. Найчастіше в правовій статистиці застосовуються відсотки (%).

Коли базу порівняння прийняти за тисячу, то ми одержуємо результати в промілях (о/оо), котрі найчастіше застосовуються в демографічній статистиці для характеристики кількості народжених немовлят на тисячу населення, смертності населення (кількості померлих на тисячу населення), кількості зареєстрованих шлюбів і розлучень на тисячу населення. Ці показники застосовуються і в інших галузях статистики тоді, коли наведені величини дійсно істотно відрізняються і нас цікавлять тисячні частки явища.

Якщо база порівняння приймається за десять тисяч, то відносна величина виражається у продецимілях (о/ооо). Так обчислюється кількість лікарів або лікарняних ліжок на десять тисяч населення. В правовій статистиці обов`язково вказується (записується), що показник обчислено на десять тисяч населення. Наприклад, кількість злочинів, які припадають на 10 тисяч населення в Україні, в 2002 р. склала 82,5, в 2000 р. – 110,9, в 1999 р. – 108,9.

Інколи відносні величини можуть мати й найменування, наприклад, щільність населення, яка характеризує скільки чоловік припадає на 1 квадратний кілометр.

Відносні величини мають велике значення в статистиці. Вони дають змогу одержати узагальнюючу характеристику явища, що вивчається, полегшують читання, розуміння та аналіз статистичних даних, дозволяють провести порівняльний аналіз різних явищ, а також більш поглиблено вивчити взаємозалежності між ними.

Питання 34

Відносна величина структури - аналіз структури сукупності.
Їх розраховують як відношення абсолютної величини кожного складового елемента до абсолютної величини всієї сукупності, тобто як відношення частини до цілого.
Відносні величини структури виражають у відсотках (базу порівняння приймають за 100). Показники структури можна виражати в коефіцієнтній формі (базу порівняння приймають за одиницю).
Зіставляючи структуру однієї й тієї самої сукупності за різні періоди часу, можна простежити структурні зміни.
Відносні величини структури широко використовують для аналізу підприємницької діяльності: структури випущеної продукції та витрат на її виробництво, а також складу робітників підприємства за різними ознаками (стать, вік, стаж роботи).

5) Відносна величина координації - аналіз структури сукупності (характеризують співвідношення окремих частин цілого, одна з яких приймається за базу порівняння в межах однієї сукупності). Наприклад, співвідношення між чисельністю міського і сільського населення, чоловіків і жінок, робітників і службовців, основними і оборотними фондами, силовими ф робочими машинами.

Питання 35

Види середніх величин

1. Об’ємні

· Середня арифметична: проста і зважена

· Середня гармонічна: проста і зважена

· Середня геометрична: проста і зважена

· Середня квадратична: проста і зважена

· Середня кубічна: проста і зважена

· Середня хронологічна: проста і зважена

· Середня прогресивна: проста і зважена

2. Структурні

· Мода

· Медіана

· Квартилі

· Дицилі

Характер первинних даних
індивідуальні значення	згруповані дані
Степенева середня
проста –	зважена –
Середня арифметична (k = 1)
проста –	зважена –
Середня гармонійна (k = –1)
проста –	зважена –
Середня квадратична (k = 2)
проста –	зважена –

Питання 36

Статистичні середні величини дають узагальнюючу кількісну характеристику за варіаційною ознакою.

Центральна тенденція-властивість значень досліджувальної ознаки групуватись навколо центра розподілу частот, характерною ознакою якого є середня величина

Основні положення теорії середніх величин

1. Якісно-однорідні сукупності

2. Метод середніх має бути тісно пов’язаний з методами статистичних групувань

3. Загальні і групові серені величини необхідно доповнювати конкретними прикладами

4. Наукова обгрунтованість розрахунку середньої величини визначає правильність вибору явищ, одиниць сукупності, якими розраховується середній розмір ознаки

5. Розрахунок базується на масових спостереженнях, а не поодиноких фаз

6. Необхідність використання систематичних середніх показників

Питання 37

Середня арифметична проста - це сума всіх варіант значень показника поділена на їх загальне число. Х= Формула простої використовується для

1. Знаходження середнього значення показників первинних ознак, коли дані не згруповані

2. Показників вторинних ознак, коли індивідуальні значення яких мають однакові частоти

Середня арифметична зважена використовується у всіх випадках, коли розрахунку середніх показників вторинних ознак, якщо індивідуальні значення варіант мають різні частоти, тобто дані згруповані

Математичні властивості середньої арифметичної

1. Алгебраїчна сума відхилень варіант значень показника від середньої величини=0

2. Якщо кожну варіанту значень показника зменшити або збільшити на постійну величину , то середня величина зміниться на цю ж саму величину

3. Якщо всі варіанти значень показника помножити або поділити на те саме число, то середня величина зменшиться або збільшиться на цю ж величину

4. Якщо частоти варіант помножити або поділити на одне і те ж саме число, то значення середньої арифметичної не зміниться

Питання 38

Середня гармонічна – це величина обернена до середньої арифметичної. Використовується в тих випадках, коли у вихідних даних не вказані частоти зустрічі показника, а є дані про величину варіюючої ознаки показника та добуток варіант на частоту. Формула середньої гармонічної зваженої застосовується в тому випадку, коли виконується розрахунок чисельника логічної формули показника, якщо у вихідних даних є в наявності інформація для розрахунку знаменника логічної формули показника вторинної ознаки.

Питання 39

Середня геометрична являє собою квадратний корінь степеня числа спостережень з добутку даних чисел. Ця формула використовується для визначення середніх темпів росту, середніх коефіцієнтів росту, темпів рядів динаміки. Середню геометричну застосовують, коли загальний обсяг явища є не сума, а добуток значень ознаки. Ця середня використовується здебільшого для розрахунку середніх коефіцієнтів (темпів) зростання і приросту при вивченні динаміки явищ

1. Середня квадратична

2. Середня кубічна

Між названими середніми величинами існує тісний взаємозв’язок, а саме: співвідношення між середніми величинами виражається через правило мажорантності Хгар ≤ Хгеометрич ≤ Х ариф ≤ Хквадр

Питання 40

Середня хронологічна являє собою середню величину з показників, що змінюються у часі. Вона розраховується із рівнів моментного або інтервального рядів динаміки за принципом середньої арифметичної простої і зваженої. Для моментного ряду динаміки (при рівній відстані періодів, наприклад, місяць, квартал і т.д.) середня хронологічна проста обчислюється за формулою:

Питання 41

Математичні властивості середньої арифметичної

1. Алгебраїчна сума відхилень варіант значень показника від середньої величини=0

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Які види відносних величин знаєте, способи їх розрахунку.	\|	Які види узагальнювальних величин називають структурними середніми?

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.006 сек.