Суть кореляційно-регресійного аналізу. Етапи проведення кореляційного аналізу.

Кореляційно-регресійний аналіз – це метод кількісної оцінки взаємозалежностей між статистичними ознаками, що характеризують окремі суспільно-економічні явища та процеси. Перед ним ставиться завдання:

А) Встановити теоретичну форму зв’язку між факторними і результативними ознаками ( регресійний аналіз;
Б) Визначити тісноту цього зв’язку ( кореляційний аналіз);

Залежно від кількості взаємодіючих ознак кореляція буває парною і множинною.

Парна кореляція – це вивчення залежності результативної ознаки від однієї факторної, а множинна – від декількох факторних ознак.

У залежності від аналітичного вираження форми зв’язку виділяють лінійний кореляційний зв'язок ( виражається рівнянням прямої лінії) та нелінійним ( виражається рівнянням кривих ліній – гіперболи, параболи, степеневої, показникової ). Встановлення форми зв’язку означає добір рівняння регресії, що найбільш повно відображає характер взаємодії між результатом і фактором.

Міру впливу факторів на варіацію результативної ознаки характеризує коефіцієнт кореляції. Його числове значення коливається від «-1» до «+1». Чим ближче абсолютне значення коефіцієнта до одиниці, тим зв'язок між ознаками тісніший, і навпаки. Знак при коефіцієнті кореляції вказує на напрям зв’язку: «+» - прямий ( із зростанням значення факторної ознаки зростає значення результативної ); «-» - зворотній ( із зростанням факторної ознаки значення результативної зменшується).

Значення кореляційного аналізу полягає в тому, що він дає змогу кількісно виміряти й оцінити механізм взаємодії факторних ознак, а його параметри використовуються як знаряддя цілеспрямованого регулювання рівнів результативних ознак.

Кореляційно-регресійний аналіз складається з наступних етапів:
вибір форми регресії;
визначення параметрів рівняння;
оцінка щільності зв'язку;
перевірка щільності зв'язку.

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Види взаємозв’язків між ознаками.	\|	Як вимірюється щільність зв’язку між ознаками? Як розраховується коефіцієнт кореляції і детермінації.

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.005 сек.