На підставі вхідних даних, які надані у таблиці 4, побудувати тренд для наступних залежностей:
f(t)=At+B – лінійна,
f(t)=A·eBt – показникова,
f(t)=a0+a1t+a2t2 – поліноміальна 2-го порядку,
– експоненціальна залежність 2-го порядку.
1. Для кожної функції розрахунки провести на окремому аркуші EXCEL. Для оцінки адекватності регресійної моделі реальним даним використовувати суму квадратів відхилень емпіричних і теоретичних даних.
2. На підставі початкових даних, використовуючи засоби пошуку оптимальних рішень EXCEL, за допомогою методу найменших квадратів підібрати оптимальний вигляд залежності.
3. Для опису залежності використовувати поліноміальну функцію й експонентну залежність другого порядку. На основі отриманих прогнозних моделей визначити прогнозні значення.
4. Побудувати графіки з прогнозом отриманих теоретичних даних та вихідних статистичних даних.