МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів Контакти
Тлумачний словник |
|
|||||||
Кореляційний та регресійний методи аналізу зв’язку.Основне завдання кореляційного та регресійного методів полягає в аналізі статистичний даних для виявлення математичної залежності між досліджуваними ознаками і встановлення за допомогою коефіцієнта кореляції порівняльної оцінки щільності взаємозв’язку. Кореляційний те регресійний методи вирішують два основних завдання: 1) визначають за допомогою рівнянь регресії аналітичну форму зв’язку між варіацією ознак х та у; 2) встановлюють ступінь щільності зв’язку між ознаками. Важливою характеристикою кореляційного зв’язку є лінія регресії. В статистиці розглядають такі види лінії регресії: 1. емпірична – представлена груповими середніми результативної ознаки , кожна з яких належить до відповідного інтервалу групувального фактора хі. 2. теоретична – описується певною функцією, яку називають рівнянням регресії. Рівняння регресії характеризує зміну середнього рівня результативної ознаки у залежно від зміни факторної ознаки х. У випадку нерівномірного співвідношення варіацій взаємозв’язаних ознак застосовують нелінійні регресії (степеневу, гіперболічну, параболічну). У разі лінійної форми зв’язку результативна ознака змінюється під впливом факторної рівномірно і має такий вигляд: , де У – згладжене середнє значення результативної ознаки; х – факторна ознака; а, b – параметри рівняння регресії; а – значення У при х = 0; b – коефіцієнт регресії, який вказує на те, наскільки змінюється результативна ознака внаслідок зміни факторної ознаки на одиницю. Якщо b має позитивний знак, то зв’язок прямий, навпаки – зв’язок обернений. Параметри рівняння зв’язку визначають за способом найменших квадратів складеної і розв’язаної системи двох рівнянь з двома невідомими: , де п – число членів у кожному з двох порівнюваних рядів; сума значень факторної ознаки; сума квадратів значень факторної ознаки; сума значень результативної ознаки; сума добутків значень факторної та результативної ознак. Розв’язавши дану систему рівнянь, отримаємо наступні формули визначення параметрів рівняння: Оцінка щільності та перевірка істотності кореляційного взаємозв’язку використовує низку показників, які мають наступні властивості: – за відсутністю зв’язку значення коефіцієнта наближається до нуля, а при функціональному зв’язку – до одиниці; – за наявністю кореляційного зв’язку коефіцієнт виражається дробом, який за абсолютною величиною тим більший, чим щільніший зв’язок. Серед мір щільності найпоширенішим є коефіцієнт кореляціїПірсона, який визначається за допомогою наступною формули: або або Коефіцієнт кореляції, оцінюючи щільність зв’язку, вказує на його напрям: коли зв’язок прямий, r – величина додатна, та навпаки. Коефіцієнт коливається в межах від -1 до +1. Рівняння регресії відбиває закон зв’язку між х та у для сукупності в цілому, тобто закон, який абстрагує вплив інших факторів. Вплив інших факторів, крім х, зумовлює відхилення емпіричних значень у від теоретичних У в той чи інший бік. Відхилення (у - У) називають залишками. Залишки, як правило, являються меншими, ніж відхилення від середньої: . Для визначення щільності зв’язку між ознаками потрібно обчислити дисперсію відхилень, тобто залишкову дисперсію, яка зумовлюється впливом інших факторів, крім х: , де п – кількість елементів сукупності; у – значення результативної ознаки; У – теоретичні значення результативної ознаки, тобто отримані за допомогою рівняння регресії. Також розраховують загальну дисперсію: . Відношення факторної дисперсії до загальної розглядається як міра щільності кореляційного зв’язку і називається коефіцієнтом детермінації: . Коефіцієнт детермінації коливається в межах від 0 до 1. Якщо коефіцієнт дорівнює 0, то зв’язок між ознаками відсутній, коефіцієнт дорівнює 1, то зв’язок функціональний. Корінь квадратний з коефіцієнта детермінації називають індексом кореляції R. Коли зв’язок лінійний, то . Перевірку сили зв’язку в кореляційно-регресійному аналізі здійснюють за допомогою тих самих критеріїв та процедур, що й у аналітичному групуванні. Ступені вільності залежать від числа параметрів рівняння (т): к1 = т – 1 (– число параметрів рівняння) та кількості одиниць досліджуваної сукупності(п ): к2 =п – т. Істотність зв’язку перевіряють за допомогою F-критерію для 5%-го рівня значущості: . Якщо фактичний критерій більше за критичний, то з прийнятим ступнем імовірності можна стверджувати про істотність зв’язку між результативною та факторною ознаками.
Читайте також:
|
||||||||
|