ТЕМА 8. Статистичні методи аналізу кореляційних зв’язків.

Види взаємозв’язків між явищами.Взаємозв’язок між явищами та необхідність його визначення. Поняття функціонального та стохастичного зв’язків. Кореляційна залежність. Лінія регресії та її зображення. Моделі кореляційного зв’язку та етапи їх побудови.

Метод аналітичного групування.Суть методу. Обгрунтування моделі: вибір факторних ознак і визначення числа груп та меж інтервалів. Оцінка лінії регресії: визначення середніх групових результативної ознаки, встановлення кількісних співвідношень між ознаками, що вивчаються. Вимірювання тісноти зв’язку: правило складання дисперсій, економічний зміст загальної дисперсії, факторної та середньої з групових дисперсій, кореляційне відношення, його економічний зміст. Перевірка істотності відхилень групових середніх. Критичні значення кореляційного відношення. Застосування F-критерію (критерій Фішера) для перевірки істотності зв’язку. Багатофакторні дисперсійні комплекси.

Основи кореляційно-регресійного аналізу.Суть методу. Вибір функціонального виду моделі. Лінійне рівняння регресії. Коефіцієнт регресії. Оцінка лінії регресії: визначення параметрів рівняння та теоретичних значень результативної ознаки. Визначення тісноти зв’язку: правило складання дисперсій, загальна дисперсія, дисперсія теоретичних значень, залишкова дисперсія, економічний зміст дисперсій. Коефіцієнт детермінації, його економічний зміст. Індекс кореляції. Лінійний коефіцієнт кореляції. Перевірка істотності зв’язку. Критичне значення коефіцієнта детермінації та критерію Фішера. Випадкові коливання коефіцієнта регресії та їх межі (довірчий інтервал).

Множинна регресія.Суть методу множинної регресії. Теоретичне обґрунтування моделі та вибір факторних ознак (оцінка мультиколінеарності між факторними ознаками). Частинні коефіцієнти регресії, їх економічний зміст. Рекурентні рівняння регресії. Визначення тісноти зв’язку між результативною та сукупністю факторних ознак, сукупний коефіцієнт детермінації, його економічний зміст. Теоретична дисперсія багатофакторного рівняння регресії. Частинні коефіцієнти детермінації. Перевірка істотності зв’язку за допомогою F-критерію, коефіцієнтів детермінації та критерію Стьюдента.

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
ТЕМА 6. Вибірковий метод.	\|	ТЕМА9. Аналіз таблиць взаємної спряженості (співзалежності).

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.005 сек.