- Гідрологія і Гідрометрія
- Господарське право
- Економіка будівництва
- Економіка природокористування
- Економічна теорія
- Земельне право
- Історія України
- Кримінально виконавче право
- Медична радіологія
- Методи аналізу
- Міжнародне приватне право
- Міжнародний маркетинг
- Основи екології
- Предмет Політологія
- Соціальне страхування
- Технічні засоби організації дорожнього руху
- Товарознавство продовольчих товарів
Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция
Умови практичних завдань контрольної роботи
Задача 1
Варіант 1
Підприємство має велику кількість філій, і керівництво хотіло би знати, як у (річний товарооборот однієї філії, млн. грн.) функціонально залежить від х – торгової площі, тис. м2.
Для дванадцяти філій маємо значення показників y, x:
| Номер філії, t | ||||||||||||
| Річний товарооборот філії y, млн. грн. | 2,93 | 5,27 | 6,85 | 7,01 | 7,02 | 8,35 | 4,33 | 5,77 | 7,68 | 3,16 | 1,52 | 3,15 |
| Торгова площа х, тис. м2 | 0,31 | 0,98 | 1,21 | 1,29 | 1,12 | 1,49 | 0,78 | 0,94 | 1,29 | 0,48 | 0,24 | 0,55 |
Побудуйте модель лінійної парної регресії y=β0+β1x+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 2
Підприємство має велику кількість філій, і керівництво хотіло би знати, як у (річний товарооборот однієї філії, млн. грн.) функціонально залежить від х – середньоденної інтенсивності покупців, тис. чол./ день
Для дванадцяти філій маємо значення показників y, x:
| Номер філії, t | ||||||||||||
| Річний товарооборот філії y, млн. грн. | 2,93 | 5,27 | 6,85 | 7,01 | 7,02 | 8,35 | 4,33 | 5,77 | 7,68 | 3,16 | 1,52 | 3,15 |
| Середньоденна інтенсивність покупців x, тис. осіб / день | 10,4 | 7,1 | 10,1 | 9,9 | 13,2 | 13,2 | 8,4 | 12,6 | 12,7 | 11,1 | 8,5 | 9,1 |
Побудуйте модель лінійної парної регресії y=β0+β1x+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 3
У таблиці представлені поквартальні дані про у – кількість проданих гербер у Миколаєві та х – середню роздрібну ціну гербер на ринку (грн.)
| Квартал | ||||||||||||
| у, шт. | ||||||||||||
| х, грн. | 1,26 | 1,44 | 1,57 | 1,51 | 1,53 | 1,47 | 1,59 | 1,23 | 1,6 | 1,49 | 1,77 | 1,44 |
Побудуйте модель лінійної парної регресії y=β0+β1x+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 4
Вихід цукру з 1 т переробленої сировини залежить від цукристості буряків. За даними 10 цукрових заводів зазначені показники співвідносяться таким чином:
| Номер заводу | ||||||||||
| Цукристість х, % | 16,2 | 15,8 | 17,3 | 15,6 | 16,5 | 14,7 | 16,1 | 15,3 | 17,2 | 16,7 |
| Вихід цукру з 1 т буряків у, кг. |
Побудуйте модель лінійної парної регресії y=β0+β1x+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 5
За даними аудиторського звіту про діяльність 12 комерційних банків встановлено залежність між розміром кредитної ставки х та прибутковістю кредитних операцій y:
| № банку | ||||||||||||
| х, % | ||||||||||||
| у, % |
Побудуйте модель лінійної парної регресії y=β0+β1x+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 6
За даними спостереження окупність витрат на радіоприлади залежить від строку освоєння їх виробництва:
| Номер заводу | ||||||||||
| Строк освоєння x, років | ||||||||||
| Окупність витрат y, тис. грн. | 10,2 | 7,5 | 13,9 | 12,8 | 0,6 | 2,8 | 13,2 | 10,1 | 5,4 | 12,7 |
Побудуйте модель лінійної парної регресії y=β0+β1x+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 7
Заготівля овочевої сировини консервним комбінатом проводиться в радіусі до 200 км. Відстань перевезень впливає на якість заготовленої сировини таким чином:
| № перевезення | ||||||||||
| Радіус перевезень x, км | ||||||||||
| Частка нестандартної сировини y, % |
Побудуйте модель лінійної парної регресії y=β0+β1x+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 8
За даними лабораторних досліджень вихід хліба з 1 кг борошна залежить від його вологості, про що свідчать наведені дані:
| № спостереження | ||||||||||
| Вологість борошна x, % | 13,1 | 13,3 | 13,7 | 14,1 | 13,2 | 13,9 | 13,6 | 14,5 | 13,2 | 13,4 |
| Вихід хліба y, кг | 1,45 | 1,36 | 1,32 | 1,31 | 1,40 | 1,32 | 1,43 | 1,33 | 1,31 | 1,42 |
Побудуйте модель лінійної парної регресії y=β0+β1x+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 9
За статистичними даними залежність попиту на товар y від його ціни х виглядає так:
| № спостереження | ||||||||||
| Ціна товару х, грн. | 27,5 | |||||||||
| Попит на товар y, шт. |
Побудуйте модель лінійної парної регресії y=β0+β1x+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 10
У таблиці наведені дані щодо продуктивності корів (надій молока на одну корову) та рівень годівлі (витрати кормів на одну корову за рік).
| № господарства | ||||||||||||
| Надій молока на одну корову y, ц. | 29,5 | 30,1 | 31,5 | 32,6 | 33,7 | 34,9 | 35,3 | 36,4 | 36,8 | 37,2 | 38,8 | |
| Витрати кормів на одну корову за рік х, ц | 36,4 | 33,8 | 32,6 | 30,3 | 35,9 | 36,7 | 37,5 | 40,4 | 45,8 |
Побудуйте модель лінійної парної регресії y=β0+β1x+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 11
Відомі статистичні дані про рівень рентабельності підприємства та швидкість товарообороту. Керівництво підприємство хотіло би знати, як рівень рентабельності підприємства – y функціонально залежить від х – швидкості товарообігу, разів:
| № спостереження | ||||||||||
| х, разів | 5,49 | 4,68 | 4,67 | 4,54 | 4,56 | 6,02 | 5,72 | 5,43 | 6,34 | |
| y, % | 0,78 | 0,38 | 0,21 | 0,51 | 0,95 | 1,05 | 0,83 | 0,98 | 1,15 |
Побудуйте модель лінійної парної регресії y=β0+β1x+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 12
Оцінити параметри економетричної моделі, що характеризує залежність між тижневими витратами на харчування в євро (у) та загальними витратами сім’ї, євро (х):
| № спостереження | ||||||||||||
| Витрати на харчування, у, євро | ||||||||||||
| Загальні витрати, х, євро |
Побудуйте модель лінійної парної регресії y=β0+β1x+u, яка б описувала дану залежність
Завдання
Використовуючи побудовану модель:
а) виконати перевірку статистичної значимості оцінок параметрів, знайдених за методом найменших квадратів, та знайти інтервали довіри для параметрів b0,b1;.
б) знайти коефіцієнти еластичності. Пояснити їх зміст;
в) знайти коефіцієнти кореляції та детермінації. За допомогою знайдених коефіцієнтів описати вплив розглядуваного фактору на результат;
г) виконати перевірку моделі на адекватність;
д) з надійністю р=0,95 знайдіть надійні зони базисних даних;
е) знайти інтервальні прогнози індивідуального значення та математичного сподівання для будь-якого значення незалежної змінної.
Задача №2
Варіант №1
Підприємство має велику кількість філій, і його керівництво хотіло би знати, як y – річний товарообіг однієї філії (млн. грн.) функціонально залежить від х1 – торгової площі, тис. кв. м. та х2 – середньоденної інтенсивності покупців, тис. чол./ день
Для дванадцяти філій маємо зафіксовані значення показників y, x1, x2 :
| № філії | ||||||||||||
| Річний товарообіг однієї філії y, млн. грн. | 2,93 | 5,27 | 6,85 | 7,01 | 7,02 | 8,35 | 4,33 | 5,77 | 7,68 | 3,16 | 1,52 | 3,15 |
| Торгова площа х1, тис. кв. м. | 0,31 | 0,98 | 1,21 | 1,29 | 1,12 | 1,49 | 0,78 | 0,94 | 1,29 | 0,48 | 0,24 | 0,55 |
| Середньоденна інтенсивність покупців x2, тис. чол./ день | 10,24 | 7,51 | 10,81 | 9,89 | 13,72 | 13,92 | 8,54 | 12,36 | 12,27 | 11,01 | 8,25 | 9,31 |
Побудуйте модель лінійної множинної регресії y=β0+β1x1+ β2x2+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 2
Оцінити параметри економетричної моделі, що характеризує залежність витрат на споживання (y) від рівня доходів (х1) та збережень (х2):
| № спостереження | ||||||||||
| y, млн. грн. | 23,1 | 24,3 | 23,5 | 25,5 | 26,3 | |||||
| x1, млн. грн. | 66,5 | 64,9 | 68,1 | 67,2 | 74,2 | 75,5 | 80,5 | |||
| x2, млн. грн. | 36,2 | 24,9 | 35,2 | 36,7 | 35,9 | 38,5 | 39,5 | 38,2 |
Побудуйте модель лінійної множинної регресії y=β0+β1x1+ β2x2+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 3
Підприємство має велику кількість філій, і його керівництво хотіло би знати, як y – річний товарообіг однієї філії (млн. грн.) функціонально залежить від х1 – торгової площі, тис. кв. м. та х2 – середньоденної інтенсивності покупців, тис. чол./ день
Для дванадцяти філій маємо зафіксовані значення показників y, x1, x2 :
| № філії | ||||||||||||
| Річний товарообіг однієї філії y, млн. грн. | 2,93 | 5,27 | 6,85 | 7,01 | 7,02 | 8,35 | 4,33 | 5,77 | 7,68 | 3,16 | 1,52 | 3,15 |
| Торгова площа х1, тис. кв. м. | 0,31 | 0,98 | 1,21 | 1,29 | 1,12 | 1,49 | 0,78 | 0,94 | 1,29 | 0,48 | 0,24 | 0,55 |
| Середньоденна інтенсивність покупців x2, тис. чол./ день | 10,4 | 7,1 | 10,1 | 9,9 | 13,2 | 13,2 | 8,4 | 12,6 | 12,7 | 11,1 | 8,5 | 9,1 |
Побудуйте модель лінійної множинної регресії y=β0+β1x1+ β2x2+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 4
Підприємство має велику кількість філій, і його керівництво хотіло би знати, як y – річний товарообіг однієї філії (млн. грн.) функціонально залежить від х1 – торгової площі, тис. кв. м. та х2 – середньоденної інтенсивності покупців, тис. чол./ день
Для дванадцяти філій маємо зафіксовані значення показників y, x1, x2 :
| № філії | ||||||||||||
| Річний товарообіг однієї філії y, млн. грн. | 2,93 | 5,27 | 6,85 | 7,01 | 7,02 | 8,35 | 4,33 | 5,77 | 7,68 | 3,16 | 1,52 | 3,15 |
| Торгова площа х1, тис. кв. м. | 1,3 | 1,8 | 2,1 | 2,6 | 2,1 | 2,4 | 1,8 | 1,4 | 2,9 | 1,7 | 1,2 | 1,6 |
| Середньоденна інтенсивність покупців x2, тис. чол./ день | 10,24 | 7,51 | 10,81 | 9,89 | 13,72 | 13,92 | 8,54 | 12,36 | 12,27 | 11,01 | 8,25 | 9,31 |
Побудуйте модель лінійної множинної регресії y=β0+β1x1+ β2x2+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 5
Підприємство має велику кількість філій, і його керівництво хотіло би знати, як y – річний товарообіг однієї філії (млн. грн.) функціонально залежить від х1 – торгової площі, тис. кв. м. та х2 – середньоденної інтенсивності покупців, тис. чол./ день
Для дванадцяти філій маємо зафіксовані значення показників y, x1, x2 :
| № філії | ||||||||||||
| Річний товарообіг однієї філії y, млн. грн. | 2,93 | 5,27 | 6,85 | 7,01 | 7,02 | 8,35 | 4,33 | 5,77 | 7,68 | 3,16 | 1,52 | 3,15 |
| Торгова площа х1, тис. кв. м. | 1,3 | 1,8 | 2,1 | 2,6 | 2,1 | 2,4 | 1,8 | 1,4 | 2,9 | 1,7 | 1,2 | 1,6 |
| Середньоденна інтенсивність покупців x2, тис. чол./ день | 9,2 | 6,5 | 9,8 | 8,8 | 12,7 | 12,9 | 7,5 | 11,3 | 11,2 | 7,2 | 8,3 |
Побудуйте модель лінійної множинної регресії y=β0+β1x1+ β2x2+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 6
У таблиці представлені поквартальні дані про у – кількість проданих гербер у Миколаєві та х1 – середню роздрібну ціну гербер на ринку (грн.) х2 – середню роздрібну ціну троянд на ринку (грн.)
| Квартал | ||||||||||||
| у, шт. | ||||||||||||
| х1, грн. | 1,6 | 1,44 | 1,57 | 1,51 | 1,53 | 1,47 | 1,59 | 1,23 | 1,6 | 1,49 | 1,77 | 1,44 |
| х2, грн. | 3,5 | 4,2 | 3,6 | 3,9 | 3,4 | 3,5 | 4,2 | 4,6 | 4,2 | 4,8 |
Побудуйте модель лінійної множинної регресії y=β0+β1x1+ β2x2+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 7
Оцінити параметри економетричної моделі, що характеризує залежність між тижневими витратами на харчування (у), загальними витратами (х1) та розміром сім’ї (х2):
| № спостереження | ||||||||||||
| Витрати на харчування, у, тис. грн. | 2,2 | 3,4 | 6,7 | 4,7 | 6,6 | 8,1 | 10,6 | 9,5 | 11,9 | 14,7 | ||
| Загальні витрати, х1, тис. грн. | 4,5 | 7,5 | 12,5 | 22,3 | 9,2 | 14,6 | 22,7 | 35,8 | 13,5 | 21,8 | 33,1 | |
| Розмір сім’ї, осіб |
Побудуйте модель лінійної множинної регресії y=β0+β1x1+ β2x2+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 8
Оцінити параметри економетричної моделі, що характеризує залежність між середньомісячною зарплатою (у), продуктивністю праці (х1) та фондомісткістю продукції (х2):
| № цеху | ||||||||||
| Середньомісячна зарплата, у, тис. грн. | 4,5 | 4,2 | 5,5 | 5,6 | 5,7 | 5,5 | 5,3 | |||
| Продуктивність праці, х1, тис грн. | 26,5 | 23,6 | 25,7 | 27,9 | 22,6 | 27,8 | 26,2 | 26,9 | ||
| Фондомісткість продукції, х2, грн. | 0,2 | 0,04 | 0,3 | 0,2 | 0,1 | 0,1 | 0,25 | 0,03 | 0,15 | 0,32 |
Побудуйте модель лінійної множинної регресії y=β0+β1x1+ β2x2+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 9
Оцінити параметри економетричної моделі, що характеризує залежність між середньомісячною зарплатою (у), фондомісткістю продукції (х1) та виконанням норм виробітку (х2):
| № цеху | ||||||||||
| Середньомісячна зарплата, у, тис. грн. | 4,5 | 4,2 | 5,5 | 5,6 | 5,7 | 5,5 | 5,3 | |||
| Фондомісткість продукції, х1, грн. | 0,2 | 0,04 | 0,3 | 0,2 | 0,1 | 0,1 | 0,25 | 0,03 | 0,15 | 0,32 |
| Рівень виконання норм виробітку, х2, % |
Побудуйте модель лінійної множинної регресії y=β0+β1x1+ β2x2+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 10
Оцінити параметри економетричної моделі, що характеризує залежність між середньомісячною зарплатою (у), продуктивністю праці (х1) та виконанням норм виробітку (х2):
| № цеху | ||||||||||
| Середньомісячна зарплата, у, тис. грн. | 4,5 | 4,2 | 5,5 | 5,6 | 5,7 | 5,5 | 5,3 | |||
| Продуктивність праці, х1, тис грн. | 26,5 | 23,6 | 25,7 | 27,9 | 22,6 | 27,8 | 26,2 | 26,9 | ||
| Рівень виконання норм виробітку, х2, % |
Побудуйте модель лінійної множинної регресії y=β0+β1x1+ β2x2+u, яка б описувала дану залежність
Варіант 11
Оцінити параметри економетричної моделі, що характеризує залежність витрат на споживання (y) від рівня доходів (х1) та збережень (х2):
| № спостереження | ||||||||||
| y, млн. грн. | 23,1 | 24,3 | 23,5 | 25,5 | 26,3 | |||||
| x1, млн. грн. | 56,5 | 54,9 | 58,1 | 57,2 | 64,2 | 65,5 | 70,5 | |||
| x2, млн. грн. | 36,2 | 24,9 | 35,2 | 36,7 | 35,9 | 38,5 | 39,5 | 38,2 |
Побудуйте модель лінійної множинної регресії y=β0+β1x1+ β2x2+u, яка б описувала дану залежність
Варіант №12
Підприємство має велику кількість філій, і його керівництво хотіло би знати, як y – річний товарообіг однієї філії (млн. грн.) функціонально залежить від х1 – торгової площі, тис. кв. м. та х2 – середньоденної інтенсивності покупців, тис. чол./ день
Для дванадцяти філій маємо зафіксовані значення показників y, x1, x2 :
| № філії | ||||||||||||
| Річний товарообіг однієї філії y, млн. грн. | 2,93 | 5,27 | 6,85 | 7,01 | 7,02 | 8,35 | 4,33 | 5,77 | 7,68 | 3,16 | 1,52 | 3,15 |
| Торгова площа х1, тис. кв. м. | 0,31 | 0,98 | 1,21 | 1,29 | 1,12 | 1,49 | 0,78 | 0,94 | 1,29 | 0,48 | 0,24 | 0,55 |
| Середньоденна інтенсивність покупців x2, тис. чол./ день | 10, 4 | 7,1 | 10,1 | 9,9 | 13,2 | 13,2 | 8,4 | 12,6 | 12,7 | 11,1 | 8,5 | 9,1 |
Побудуйте модель лінійної множинної регресії y=β0+β1x1+ β2x2+u, яка б описувала дану залежність
Завдання
Використовуючи побудовану модель:
а) виконати перевірку статистичної значимості оцінок параметрів, знайдених за методом найменших квадратів, та знайти інтервали довіри для параметрів b0,b1,b2;.
б) знайти коефіцієнти еластичності. Пояснити їх зміст;
в) знайти коефіцієнти кореляції та детермінації. За допомогою знайдених коефіцієнтів описати вплив розглядуваного фактору на результат;
г) виконати перевірку моделі на адекватність;
д) знайти інтервальні прогнози індивідуального значення та математичного сподівання для будь-якої пари значень факторів.
| <== попередня сторінка | | | наступна сторінка ==> |
| Варіанти контрольної роботи | | | Парна регресія |
|
Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google: |
© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове. |