МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів Контакти
Тлумачний словник |
|
|||||||
Властивості економічної системи як об’єкту моделюванняПередумови методу найменших квадратів. Метод найменших квадратів. Парна лінійна регресія. Властивості економічної системи як об’єкту моделювання. Тема: ПРИНЦИПИ ПОБУДОВИ економетричних моделей. Парна лінійна регресія Лекція 7 Основне призначення економіки – забезпечення суспільства предметами споживання та послугами → є сенс: розглядати досліджувати соціально-економічні системи. моделювати
Економіка ↓ елемент: господарських одиниць (підприємств, фірм, банків) ↓ надсистема: природа, суспільство; підсистеми: виробнича, фінансово-кредитна. Системою називають комплекс взаємопов’язаних елементів разом із відношеннями між цими елементами та між їхніми атрибутами, які спільно реалізують певні цілі. ознаками: 1) цілісність системи; 2) наявність цілей та критеріїв щодо дослідження даної множини елементів; 3) наявність загальної системи;. 4) можливість виокремлення в даній системі певних частин («підсистем»). Соціально-економічні системи належать до складних систем. Властивості складних систем: емерджентність– це результат виникнення між елементами системи синергетичних зв’язків, які забезпечують збільшення загального ефекту до більших обсягів, ніж сума ефектів окремо взятих елементів системи, що діють (функціонують) незалежно. динамічністьекономічних процесів – полягає в зміні у часі параметрів і структури економічних систем (ЕС) під впливом як внутрішніх, так і зовнішніх чинників; невизначеність щодо розвитку економічних явищ; неможливістьізолювати процеси в ЕС незалежно від процесів у навколишньому середовищі; активнареакція на нові чинники. ОСОБЛИВОСТІ ЕКОНОМІКИ ЯК ОБ’ЄКТА МОДЕЛЮВАННЯ:
1. В економіці неможливо використовувати моделі подібності, котрі широко застосовуються в техніці. Неможливо побудувати точну копію економічної системи в масштабі 1:1000 і на ній моделювати різні варіанти економічної політики.
2. В економіці можливості локальних економічних експериментів гранично обмежені, оскільки всі її складові тісно взаємопов’язані, а отже, «чистий» експеримент є практично неможливим. Прямі експерименти з економікою: – дорого коштують, - неможливо безпосередньо передбачити середньо- та довготермінові наслідки окремих рішень. - необхідність формування концептуальних моделей розвитку економіки, які становлять фундамент математичних моделей. Формування математичних моделей: - є досить тривалим процесом, який потребує знань і праці, - важко створити модель, адекватну реальності. Отже, для опрацювання правильних економічних рішень необхідно аналізувати весь минулий досвід, результати, що отримані на підставі застосування концептуальних і математичних моделей, що є найбільш адекватними для даної економічної ситуації. 2. Парна лінійна регресія Під регресією розуміють односторонню стохастичну залежність однієї випадкової змінної від другої чи декількох інших випадкових змінних. - регресія встановлює відповідність між випадковими змінними; - кожному значенню х відповідає множина значень у і навпаки, кожному значенню у відповідає множина значень х. Одностороння стохастична залежність виражається за допомогою функції, яка на відміну від строгої математичної залежності () називається функцією регресії чи просто регресією.
- якщо між явищами відсутній функціональний зв’язок, а є тільки стохастичний, то функція регресії буде незворотною. Це зумовлено: - структурою явища, яке визначає напрямок зв’язку; - формулюванням задачі дослідження, при якому досягається визначена мета; - способом вимірювання відхилень емпіричних точок. Т.ч. регресія у на х чи х на у, залежно від того, яка стохастична залежність досліджується: у на х чи х на у, відповідно. Функція регресії формально встановлює відповідність між змінними, хоч вони можуть і не бути у причинно-наслідкових відношеннях – виникають хибні регресії, які не мають жодної практичної цінності і взагалі змісту. Тому, при побудові рівнянь регресії, слід завжди виходити з реальних завдань.
Регресії поділяються: - за числом змінних, введених у регресійне рівняння, розрізняють просту (парну) та множинну (багатофакторну) регресії; - відносно форми залежності моделі діляться на лінійну та Читайте також:
|
||||||||
|