• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция

Прогнозування в Excel.

Прогноз може основуватись на інтуїції, ясно баченні, ворожбі тощо. В Excel прогноз основується тільки на статистичних методах, які використовують показники попередніх періодів. Дані методи базуються на тому, що спочатку вивчається стратегія процесу за минулий період, а далі на її основі будується прогноз. Цю стратегію ще називають базовою лінією даних.

Тобто базова лінія є типовими результатами спостережень, які проводились протягом тривалого часу. Точність прогнозу залежить від вимог до базової лінії:

· починати побудову базової лінії потрібно з результатів самих ранніх спостережень і закінчувати останніми;

· всі часові періоди спостережень повинні бути однакові. Не слід змішувати дані за різні періоди. Наприклад, дані за день з середніми показниками за декілька днів.

· спостереження повинні фіксуватися в один і той же момент кожного часового періоду. Наприклад, при складанні базової лінії на основі добових (щоденних) спостережень фіксувати дані в один і той же час;

· пропущення даних не допускається. Тому, якщо відсутні дані спостережень за незначний період, доцільно буде їх доповнити наближеними даними.

Методи прогнозування враховують характер протікання процесів і значення випадкової величини часового ряду. Якщо варіація середніх значень незначна, для прогнозу на короткі інтервали часу використовують метод ковзного середнього. Якщо перші значення мають меншу значимість для прогнозу, а наступні значення мають більшу значимість для прогнозу, то використовують метод експоненціального згладжування. Дані методи розглянуті у першому питанні.

Для прогнозування також використовуються статистичні функції «Тенденция» та «Рост», які відносяться до функції регресійного аналізу.

Функція «Тенденция» апроксимує прямою лінією, а функція «Рост» експонентою, за методом найменших квадратів, масив відомих значень на сітці :

Параметри функцій однакові (для обох функцій): «Тенденция» (значення ; старі значення ; нові значення для прогнозу; логічна константа: якщо «1» - обчислюється, якщо «0» - = 0).

Алгоритм використання функцій:

1) ввести початкові дані (у стовпчик):

· значення сітки

· значення (результати вимірювань, спостережень тощо)

2) при необхідності отримати згладжені значення , виконати як формулу масиву:

· виділити діапазон розміром ;

· «майстер функцій» - вибрати «Тенденция» або «Рост»;

· вказати перших два параметра;

· [Ctrl + Shift + Enter];

3) для отримання прогнозу на період (тобто ) можна використовувати такі способи:

Спосіб 1: за допомогою формули масиву:

· виділити новий діапазон, розмір якого визначається кількістю нових значень (тобто );

· функція «Тенденция» або «Рост»;

· в полі третього параметра додати діапазон нових значень ;

· [Ctrl + Shift + Enter].

· Спосіб 2: автозаповнення:

· виділити комірку;

· функція «Тенденция» або «Рост»;

· додати третій параметр посилання до комірки зі значенням ;

· «ОК»;

· маркером автозаповнення скопіювати формулу на необхідну кількість комірок.

Особливість; якщо для прогнозу використовуються тільки початкові (експериментальні, вимірювані) дані, то діапазони та зафіксувати абсолютними посиланнями (наприклад, $A$1:$A$20 та $B$1:$B$20).

Функція «ПРЕДСКАЗ» - обчислює значення для заданого значення (або для масиву значень ), тобто функція передбачає (завбачає або провіщує) значення змінної . В основі – алгоритм МНК, за яким будується регресійне рівняння для визначеня значень .

Синтаксис функції:

ПРЕДСКАЗ () значення ; значення ).

Якщо обчислюється масив значень , то функцію використовують як формулу масиву, тобто спочатку виділяють діапазон комірок відповідно кількості значень масиву ; перший параметр функції вводять як діапазон і завершують операцію комбінацією клавіш [Ctrl + Shift + Enter].

Читайте також:

1. Аварійне та довгострокове прогнозування хімічної обстановки
2. Багатокрокове прогнозування
3. Багатокрокове прогнозування з перенавчанням нейромережі на кожному кроці прогнозу
4. Бюджетне планування та прогнозування.
5. Бюджетне прогнозування
6. Визначення потреби організації у персоналі як основа для прогнозування і планування його розвитку
7. Досвід бюджетного прогнозування.
8. Екологічне прогнозування
9. Е_4. Пояснення і прогнозування моделей
10. Завдання демографічного прогнозування
11. Загальні функції управління, пов’язані з прогнозуванням, плануванням, регулюванням, координацією та контролем
12. Здійснення прогнозування, перспективного і поточного планування потреби в кадрах, їхній прямування, добору і розміщення

Переглядів: 2896