Критерій згоди Колмогорова

Критерій згоди χ² дозволяє перевірити гіпотези про узгодження даних вибірки з конкретним теоретичним законом розподілу для будь-якої випадкової величини, як неперервної, так і дискретної.

Критерій λ Колмогорова застосовується для перевірки гіпотези про закон розподілу тільки неперервних випадкових величин. Його відмінність від критерію χ² Пірсона полягає в тому, що порівнюються не емпіричні і теоретичні частоти, а емпірична і гіпотетична функція розподілу ймовірностей, а також припускається, що теоретичні значення параметрів дійсної функції розподілу відомі.

Перевірку нульової гіпотези за допомогою критерію згоди Колмогорова проводять по наступній схемі:

1. Знаходимо емпіричну функцію розподілу ;

2. Знаходимо значення теоретичної функції розподілу, що відповідають спостереженим значенням випадкової величини X;

3. Знаходять для кожного значення x_j, модуль різниці між емпіричною і теоретичною функцією розподілу, тобто |F_n(x) - F(x)|,

обчислюють значення вибіркової статистики Колмогорова λ=max|F_n(x) - F(x)|

4. Порівнюють спостережене значення вибіркової статистики λ з критичним значенням λ_α, знайденим за таблицею розподілу Колмогорова при заданому рівню значущості α .При цьому, якщо λ < λ_α, то немає підстав для відхилу нульової гіпотези, якщо λ ≥ λ_α приймається конкуруюча гіпотеза Н₁.

Читайте також:

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Критерій Пірсона. Критерій Колмогорова	\|	Домашнє завдання

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.004 сек.