МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів Контакти
Тлумачний словник |
|
||||||||||||||||||||||||||||
Єлементи математичної статистики та їх використання в медицині.Статистична сукупність — це група однорідних елементів, узятих разом у конкретних умовах часу та простору. Оскільки дослідження генеральної сукупності або неможливе, або вимагає невиправдано великої роботи, краще обійтися більш обмеженим матеріалом, який і називають вибіркою. Вибірка — група елементів, вибрана для дослідження з усієї сукупності. Завдання вибіркового методу полягає в тому, щоб зробити правильні висновки щодо генеральної сукупності. Наприклад, лікар робить висновок про склад крові пацієнта на основі аналізу її кількох крапель. Варіаційний ряд — це ряд числових значень якоїсь певної ознаки, відмінних одне від одного за своєю величиною та розташованих у ранговому порядку. Таблиця 1. Варіаційний ряд
Характеристики варіаційного ряду: — xі, х2, ... хk — варіанти (числове вираження ознаки, що вивчається); — m1, m2, ... mk — частоти варіант (числа, що вказують, скільки разів зустрічається ця варіанта у варіаційному ряду); — р1, р2, ... рk — відносні частоти (Р=m/n); — n — загальна кількість спостережень (сума варіант, з яких складається варіаційний ряд). Змінні — величини, які можна виміряти в дослідженнях та контролювати. Для статистичного аналізу використовують абсолютні, відносні та середні величини. Абсолютні величини застосовують при наданні характеристики загальної чисельності сукупності, а також при оцінці рідкісних явищ. Серед відносних величин можна виділити екстенсивні та інтенсивні показники. Екстенсивні показники характеризують розподіл цілого на складники. Звичайно екстенсивні показники виражаються у відсотках. Інтенсивні показники використовують при вивченні поширеності явища в тому чи іншому середовищі. Ключові слова — частота виявлення, поширеність. Для їх обчислення недостатньо знати лише величину явища, що цікавить нас, слід знати ще величину того середовища, у якому це явище спостерігається. Деякі середні характеристики вибірки: — середнє значення, математичне очікування (Хс, М) — центр вибірки, навколо якого групуються елементи вибірки; — дисперсія (D) — параметр, що характеризує ступінь відхилення елементів вибірки щодо середнього значення. Чим більша дисперсія, тим більші відхилення значень елементів вибірки від середнього значення; або — середнє квадратичне або стандартне відхилення (s) — міра відхилення елементів вибірки щодо середнього значення; — мода — елемент вибірки з найпоширенішим значенням; — медіана — середня величина ознаки, що змінюється, перебуває в середині ряду, розташованого в порядку зростання або зменшення значень ознаки. Медіана — значення ознаки, що змінюється, ділячи безліч даних навпіл так, що одна половина більша за медіану, а інша — менша. У медичних дослідженнях достатньою вважається ймовірність появи події не менше 0,95 або 95 % . При вивченні захворювань або ситуацій, що мають найважливіші медико-соціальні наслідки або високі показники летальності та інвалідності, а також при фармакологічних дослідженнях імовірність появи події має становити не менше 0,99 (99%). Закон великої кількості: при достатньо великій кількості спостережень випадкові відхилення взаємно погашаються та виявляється стійкість деяких параметрів, яка виражається в основній закономірності. Отже, що більше проведено досліджень, тим результат точніший. Звичайно в медичних дослідженнях використовують вибірки з не менше ніж 30 спостереженнями. Нормальний (гаусовий, симетричний) розподіл імовірності є законом, який характеризує розподіл безперервних випадкових величин, якщо вони є результатом дії різних причин. Характерним прикладом нормального розподілу величин можуть бути частота дихання, частота серцевих скорочень, динаміка росту популяцій та ін.. Методи аналізу даних у медицині та охороні здоров'я: — графічний метод (для візуального подання даних та результатів аналізу); — метод визначення взаємозв'язку між вибірками — знаходження коефіцієнта кореляції, що визначає ступінь лінійного взаємозв'язку. Значення коефіцієнта кореляції не залежить від масштабу вимірювання. Пропорційність означає просто лінійну залежність. Читайте також:
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|