МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів Контакти
Тлумачний словник |
|
|||||||
Розподіл ймовірностей і його параметриНормальний закон розподілу (часто званий законом Гауса) грає виключно важливу роль в теорії ймовірностей і займає серед інших законів розподілу особливе положення. Це – закон розподілу, що найбільш часто зустрічається на практиці. Головна особливість, що виділяє нормальний закон серед інших законів, полягає в тому, що він є граничним законом, до якого наближаються інші закони розподілу при типових умовах, що досить часто зустрічаються. Нормальний розподіл залежить від двох параметрів - зсуву і масштабу, тобто, є, з математичної точки зору, не одним розподілом, а цілим їх сімейством. Значення параметрів відповідають значенням середнього (математичного сподівання, m) і розсіювання (стандартного відхилення, σ). Крива розподілу за нормальним законом має симетричний вигляд: Рис.1. Крива нормального розподілу Нормальний закон розподілу характеризується щільністю ймовірності виду: Безпосередньо з формули видно, що центром симетрії розподілу є центр розсіювання m. Це зрозуміло з того, що при зміні знака різниці (x – m) вираз не змінюється. Якщо змінювати центр розсіювання m крива розподілу буде зміщуватися вздовж осі абсцис, не змінюючи своєї форми. Центр розсіювання характеризує положення розподілу на осі абсцис. Рис.2. Зміна математичного очікування Параметр σ характеризує не положення, а саму форму кривої розподілу. Це є характеристика розсіювання. Найбільша ордината кривої розподілу обернено пропорційна σ; при збільшенні σ максимальна ордината зменшується. Зміна параметра σ рівносильне зміні масштабу кривої розподілу – збільшення масштабу по одній осі і такому ж зменшенню по іншій. Рис. 3. Зміна розсіювання (дисперсії)
|
||||||||
|