Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Статистичні методи.

Суть статистичних методів оцінки ризику полягає у визначенні ймовірності виникнення втрат на основі статистичних даних попереднього періоду й встановленні зони ризику, коефіцієнта ризику тощо.

Перевагою статистичних методів є можливість аналізувати й оцінювати різні варіанти розвитку подій і враховувати різні фактори ризиків у рамках одного підходу.

Основним недоліком цих методів уважається необхідність використання в них імовірнісних характеристик.

Для кількісної оцінки ризиків можливе застосування статистичних методів:

1.1 оцінка ймовірності виконання:дозволяє дати спрощену статистичну оцінку ймовірності виконання рішення шляхом розрахунку частки виконаних і невиконаних рішень у загальній сумі ухвалених рішень (див. табл.).

 

Таблиця – Емпірична шкала ризику

Ймовірність небажаного результату Градація ризику
0 – 0,1 мінімальний ризик
0,2 – 0,3 малий ризик
0,4 – 0,5 середній ризик
0,6 – 0,7 високий ризик
0,8 – 0,9 максимальний ризик
1,0 критичний ризик

1.2 аналіз імовірного розподілу потоку платежів:дозволяє при відомому розподілі ймовірностей для кожного елемента потоку платежів оцінити можливі відхилення величини потоків платежів від очікуваних. Потік з найменшою варіацією вважається менш ризиковим.

1.3 дерева рішень:звичайно використовуються для аналізу ризиків подій, що мають доступну для огляду та розуміння кількість варіантів розвитку. Вони особливо корисні в ситуаціях, коли рішення, прийняті в момент часу t = n, сильно залежать від рішень, прийнятих раніше, і у свою чергу визначають сценарії подальшого розвитку подій.

1.4 імітаційне моделювання ризиків:у загальному випадку під ним розуміється процес проведення на ЕОМ експериментів з математичними моделями складних систем реального миру. Імітаційне моделювання використається в тих випадках, коли проведення реальних експериментів, наприклад, з економічними системами, нерозумно, вимагає значних витрат і/або не здійсненно на практиці. Крім того, часто збір необхідної інформації виявляється практично нездійсненним або вимагає значних витрат для прийняття рішень, у подібних випадках відсутні фактичні дані заміняються величинами, отриманими в процесі імітаційного експерименту (тобто генерованими комп'ютером).

1.5 технологія «Risk Metrics»: розроблена компанією «J.P. Morgan» для оцінки ризику ринку цінних паперів. Методика полягає у визначенні ступеня впливу ризику на подію через обчислення «міри ризику», тобто максимально можливої потенційної зміни ціни портфеля, що складає з різного набору фінансових інструментів, із заданою ймовірністю й за заданий проміжок часу.




Переглядів: 341

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Тема 13 Якісне оцінювання підприємницьких ризиків | Аналітичні методи.

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

  

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.002 сек.