Приклад розв’язання

Розв’язати систему лінійних рівнянь методом Гаусса з точністю до 0,001.

Обчислювання проведемо методом єдиного ділення
Коефіцієнти при невідомих	Вільні члени	Контрольні суми	Рядкові суми
X1	X2	X3	X4
0,68 0,21 -0.11 -0,08	0,05 -0,13 -0,84 0,15	-0,11 0,27 0,28 -0,5	0.08 -0,8 0,06 -0,12	2,15 0,44 -0,83 1,16	2,85 -0,01 -1,44 0,61	2,85 -0,01 -1,44 0,61
	0,0735	-0,1618	0,1176	3,1618	4,1912	4,1912
	-0,1454 -0,8319 0,1559	0,30398 0,2622 -0,5129	-0,8247 0,0729 -0,1106	-0.22398 -0,4822 1,4129	-0,89015 -0,97897 0,97897	-0,9801 -0,97896 0,9453
	-2,0906	5,6719	1,5404	6,1221
	-1,47697 -0,18697	4,79139 -0.9948	0,7992 1,1723	4,1140 -0,00913
	-3,2441	-0,5411	-2,7854
	-1,6013	1,0711	-0,5299
	-0,6689	0,3309
2,8264	-0,3337	-2,710	-0,6689
3,8263	0,6664	-1,7119	0,3309

Відповідь x1=2,826; x2=-0,334; x3=-2,711; x4=-0669.

ПРИКЛАД 3.1. За наявними даними про рівень механізації праці Х (%) і продуктивності праці Y (од. продукції/год.) для 14 однотипних підприємств (табл. 3) оцінити тісноту зв'язку між Х і Y. Визначити можливість розповсюдження результатів розрахунків на всі підприємства такого типу.

Таблиця 3

Розв’язок. Дані таблиці 3.3 є вибіркою значень Х і відповідних значень Y. Оскільки кількість даних невелика (п=14), то їх можна не групувати. Для оцінки тісноти зв'язку між Х і Y розрахуємо коефіцієнт кореляції Пірсона за формулою (3.3.) для незгрупованих даних. Розрахунки для зручності оформимо у вигляді таблиці (табл. 4).

Таблиця 4
















Суми

Отже,

Статистичні функції Excel

Числові характеристики	Назва функції
Середнє	СРЗНАЧ (масив даних)
Середнє геометричне	СРГЕОМ (масив даних)
Мода	МОДА (масив даних)
Медіана	МЕДИАНА (масив даних)
Дисперсія	ДИСП (масив даних)
Середнє квадратичне відхилення	СТАНДОТКЛОН (масив даних)
Мінімальне значення	МИН (масив даних)
Максимальне значення	МАКС (масив даних)
Частота	ЧАСТОТА (масив даних; масив інтервалів)

5) Розраховується значення W^* критерію Уілкоксона за формулою:

. (2.10)

6) Якщо у вибірці є дані з однаковими рангами – зв’язки, то критерій Уілкоксона W^*розраховується за формулою:

, (2.11)

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Провести дії над матрицями	\|	Коефіцієнт кореляції Пірсона

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.013 сек.