МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів
Контакти
Тлумачний словник Авто Автоматизація Архітектура Астрономія Аудит Біологія Будівництво Бухгалтерія Винахідництво Виробництво Військова справа Генетика Географія Геологія Господарство Держава Дім Екологія Економетрика Економіка Електроніка Журналістика та ЗМІ Зв'язок Іноземні мови Інформатика Історія Комп'ютери Креслення Кулінарія Культура Лексикологія Література Логіка Маркетинг Математика Машинобудування Медицина Менеджмент Метали і Зварювання Механіка Мистецтво Музика Населення Освіта Охорона безпеки життя Охорона Праці Педагогіка Політика Право Програмування Промисловість Психологія Радіо Регилия Соціологія Спорт Стандартизація Технології Торгівля Туризм Фізика Фізіологія Філософія Фінанси Хімія Юриспунденкция |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
Розвязування.У випадку а) дискретна випадкова величина Y може приймати значення 5; 6 або 7. При цьому ймовірність того, що Y=5, згідно з умовою, дорівнює ймовірності події Цю останню ймовірність легко знайти за допомогою функції розподілу , яка для рівномірного розподілу на відрізку [0; 2] має форму Таким чином Аналогічно визначаємо: Y приймає значення 6 з ймовірністю І, нарешті Y=7 з ймовірністю Отже, ряд розподілу випадкової величини Y має вигляд
У випадку б) Зауважуємо: Функція є монотонно зростаючою, диференційованою. Випадкова величина неперервна, причому щільність її розподілу визначається за формулою (*). Зазначимо, що . Оскільки Знаходимо: При маємо: При Відповідь:
4. Знаючи закон розподілу (чи функцію розподілу) функції Y випадкового аргументу, можна знайти числові характеристики цієї функції. Для прикладу покажемо, як знайти математичне сподівання у випадку а), коли Х – дискретна випадкова величина і у випадку б), коли Х – неперервна випадкова величина, задана диференціальною функцією . а) За відомим законом розподілу Х будують закон розподілу . Тоді математичне сподівання М(Y) – це математичне сподівання виду ПРИКЛАД. Відомий закон розподілу дискретної випадкової величини Х:
Знайти математичне сподівання функції . Розвязування.Зауваживши, що одержуємо:
Звідси маємо: Відповідь: б) Нехай Х – неперервна випадкова величина, диференціальна функція якої - . Щоб знайти математичне сподівання можна знайти диференціальну функцію величини Y і скористатися формулою . Для визначення не обов’язково шукати - математичне сподівання дорівнює , причому Якщо можливі значення х належать інтервалу (а, в), то . ПРИКЛАД. Неперервна випадкова величина Х задана диференціальною функцією в інтервалі (а, в); за межами цього інтервалу. Знайти математичне сподівання функції . Розв’язування. . Відповідь: .
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|