Розділ 17.2. Відшукування параметрів вибіркового рівняння прямої лінії регресії по згрупованим даним

В занятті 16 для визначення прямої лінії регресії користувалися методом найменших квадратів. Але коли одні й ті ж пари зустрічаються часто або обсяги вибірок великі, працювати з не згрупованими даними важко. Тоді складають кореляційну таблицю. Використаємо систему (16.3) заняття 16 для побудови кореляційного рівняння прямої лінії

Перепишемо її так, щоб вона відображала дані кореляційної таблиці. Для цього використаємо тотожності

Підставимо наведені вище тотожності у систему і одержимо

або

(17.1)

Із системи (17.1) за формулами Крамера знайдемо параметри і

Таким чином, рівняння прямої лінії набуде вигляду . Із другого рівняння системи (17.1) знайдемо .

Тому введемо нову величину – вибірковий коефіцієнт кореляції, тоді рівняння прямої лінії регресії буде мати вигляд

. (17.2)

Знайдемо коефіцієнт регресії з системи (17.1) і її розв’язку, враховуючи що за теоремою про знаходження дисперсії

. (17.3)

Помножимо обидві частини рівності (17.3) на дріб і одержимо

Позначимо праву частину через і назвемо цю величину вибірковим коефіцієнтом кореляції. Тоді

(17.4)

Перетворивши рівняння (17.2) одержимо вибіркове рівняння прямої лінії регресії У на Х

. (17.5)

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Розділ 16.2. Метод найменших квадратів (загальні поняття)	\|	Розділ 17.3. Вибірковий коефіцієнт кореляції

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.003 сек.