PolyNet Predictor (PN) - поліноміальна нейронна мережа

Робота цього алгоритму заснована на побудові ієрархічної структури, подібній нейронній мережі. При цьому складність цієї мережевої структури та інші її параметри підбираються динамічно на основі властивостей аналізованих даних. Якщо створювана мережева структура не є дуже складною, то може бути побудований еквівалентний нею вираз на мові символьних правил системи. Якщо ж мережа дуже велика, то правило не може бути показане, проте його можна обчислити, або застосувати до початкових чи нових даних для побудови прогнозу.

Даний алгоритм надзвичайно ефективний в інженерних і наукових завданнях, коли потрібно побудувати надійний прогноз для числової змінної.

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Модуль Find Laws (FL) - будівник моделей	\|	Stepwise Linear Regression (LR) - покрокова багатопараметрична лінійна регресія

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.002 сек.