• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Оцінка отриманої моделі і приклад.

Істотність коефіцієнта кореляції R перевіряється по критерію Фішера

F=

Розрахункове значення F має бути більше табличного, тоді коефіцієнт зв'язку істотний.

Для порівняння з табличним необхідно мати заданий рівень значення ( =5%)ْ та розрахувати число ступеней свободи.

V1= (число чинників (N))

V2= n-N-1 (число спостережень- число чинників – 1)

У випадку нелінійної форми зв'язку для оцінки міри її тісноти використовують множинне кореляційне відношення:

Значущість по t-критерію Стьюдента з V=n-N-1

,

де -среднеквадратичная помилка множинного кореляційного відношення:

Коефіцієнт множинної детерміації R² показує, на скільки відсотків варіація зміни показника визначається варіацією змінам включених в модель чинників. Характеризуе якість опису економічного явища або процеса відобраними показниками..

При попередній обробці вихідної статистичної інформації по кожному із включених показників визначається середнє значення, дисперсія, середнє квадратичне відхилення, коефіцієнт варіації, коефіцієнт парної кореляції, а також розбіжність між фактичним значенням і середньою.

Наприклад:

Розброс показників вироблення на одного працівника (у) визначається коефіцієнтом варіації.

Коливання коефіцієнта варіації Vy свідчать про наявність резервів зростання продуктивності праці.

Чинники продуктивності праці в будівництві

Чинники	Середні			Vу	К.К.
В	99.3	4.9	24.6	4.9
Х1	4.5	1.0	1.08	22.9	0.13
Х2	4.57	3.4	10.16	74.5	0.548
Х3	9.3	4.04	16.3	23.2	0.38
Х4	0.24	0.1	0.01	42.2	0.28
Х5		16.8	28.2	18.2	0.31
Х6	17.6	10.6	106.1	60.2	0.45

Найбільш коливаються: х2, х4, х6.

Модель: y = f (x3, х5, х6).

Основні проблеми і труднощі при багатофакторному моделюванні.

Практично неможливо врахувати, кількісно зважити, проаналізувати і запланувати безліч чинників по наступних причинах:

1. По багатьом чинникам неможливо отримати якісну інформацію.

2.По багатьом чинникам неможливо виразити інформацію в кількісній формі.

3.Багато показників схильні до дії випадкових явищ.

Переглядів: 298