За допомогою статистичної функції LINEST (ЛИНЕЙН) визначимо показники лінійної регресії ; .
Проводимо зворотну заміну:
; .
Отримаємо степеневу залежність .
Вводиться гіпотеза, що між фактором х та показником y існує стохастична залежність
Визначимо індекс кореляції :
=0,9999.
Коефіцієнт (індекс) детермінації визначається по формулі:
=0,988.
Для оцінки адекватності прийнятої економетричної моделі експериментальним даним використовуємо критерій Фішера. Перевіримо гіпотезу про статистичну незначність рівняння регресії..
5,59 (де , , ).
Розрахуємо надійні зони базисних даних для кожного показника y:
· середня стандартна помилка ,
де ;
· гранична помилка ;
· надійний інтервал .
Точкова оцінка прогнозу для
.
Середня стандартна помилка = 4,7.
Гранична помилка =11,12.
Надійний інтервал .
Розрахуємо коефіцієнт еластичності:
Для наочного уявлення одержаних розрахунків на окремому листі будуємо графіки фактичних даних (y), лінії регресії для базисних даних та прогнозу (y_r), довірчу зону для базисних даних і прогнозу (g_y_min, g_y_max), коефіцієнта еластичності (К_еl).
Далі на окремому листі по кожному пункту роботи треба зробити аналіз та економічні висновки.