ЗАВДАННЯ

На підставі вхідних даних, які надані у таблиці 4, побудувати тренд для наступних залежностей:

f(t)=At+B – лінійна,

f(t)=A·e^Bt – показникова,

f(t)=a₀+a₁t+a₂t²– поліноміальна 2-го порядку,

– експоненціальна залежність 2-го порядку.

1. Для кожної функції розрахунки провести на окремому аркуші EXCEL. Для оцінки адекватності регресійної моделі реальним даним використовувати суму квадратів відхилень емпіричних і теоретичних даних.

2. На підставі початкових даних, використовуючи засоби пошуку оптимальних рішень EXCEL, за допомогою методу найменших квадратів підібрати оптимальний вигляд залежності.

3. Для опису залежності використовувати поліноміальну функцію й експонентну залежність другого порядку. На основі отриманих прогнозних моделей визначити прогнозні значення.

4. Побудувати графіки з прогнозом отриманих теоретичних даних та вихідних статистичних даних.

5. Зробити висновки.

Таблиця 4 – Вихідні дані

Рік
Y	24,0	25,0	25,7	27,0	28,8	30,8	33,8	38,1	43,4	45,5

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
ВИСНОВКИ	\|	ХІД РОБОТИ

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.003 сек.