Метод середньої ковзання

При використанні методу середньої ковзання (плинної середньої) прогноз будь-якого періоду є не що інше, як отримання середнього показника декількох результатів наглядів тимчасового ряду.

Таким чином методом прогнозування майбутнього значення показника U_t є усереднене m його минулих значень. Формально його можна визначити так:

. (7.1)

Cередня ковзання порядку L - це часовий ряд, що складається з середніх арифметичних L сусідніх значень d_i. Якщо L вибирається непарне число, зазвичай 3, 5 або 7, то ці схеми називають триточковою, п'ятиточковою і т.д.

При L=3 середнє розраховують за трьома значеннями d_i, одне з яких відноситься до минулого періоду, одне - до шуканого і одне - до майбутнього. Оскільки для i = 1 не існує минулого значення, то в перший період неможливо розрахувати значення m_i. Для i = 2 згладжене значення буде середнім арифметичним d_i при i = 1, 2, 3; для i = 3 середнє арифметичне береться для 2-го, 3-го і 4-го значень d_i; у останній точці початкового інтервалу ковзаюче середнє також неможливо розрахувати через відсутність майбутнього значення по відношенню до того, що розраховується. Отже, для того, щоб почати процес середнього ковзання, необхідно мати в запасі n-1 минулих значень спостережень.

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Тестові завдання	\|	Метод простої експоненціально зваженої середньої

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.004 сек.