Вибіркове спостереження проводять з метою одержання певних показників для сукупності на основі дослідження її частини. Це один із найпоширеніших видів несуцільного спостереження. Сукупність одиниць, яку відібрано для обстеження, називають вибірковою, а ту сукупність, з якої здійснюють відбір – генеральною.
Між вибірковими та генеральними характеристиками існує відмінність, яка має назву «помилка вибіркового спостереження». Розрізняють середню та граничну помилки вибіркової середньої та частки. Гранична помилка вибіркової середньої ( ) показує з певним рівнем імовірності максимальне відхилення вибіркової середньої ( ) від генеральної середньої ( ). Її визначають за формулами:
– при випадковому повторному відборі:
;
– при випадковому безповторному та механічному відборі:
,
де – дисперсія ознаки у виборці; n, N – кількість одиниць у вибірковій та генеральній сукупностях, t – коефіцієнт довіри, який залежить від заданого рівня імовірності висновків (при a=0,954 t=2, при a=0,997 t=3).
Межі, в яких з певним рівнем імовірності буде знаходитися генеральна середня, визначають таким чином:
.
Завдання 6 п.1 передбачає визначення границь (меж), у яких буде знаходитися середня фактична ціни продукції А вищого та першого сорту в генеральній сукупності. При цьому результати розрахунків і по 15-ти заводах для кожного сорту зокрема (див. завдання 2 п.5, рис. 16) розглядаються як вибіркові характеристики, оскільки проведено випадковий безповторний відбір. При здійсненні розрахунків для продукції А вищого і першого сортів використаємо коефіцієнт довіри t=3, оскільки імовірність висновків 0,997, а також відповідні значення та (рис. 33).
Рис.33. Розрахунок граничної помилки та границь генеральної
Переглядів: 205
Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google: