Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Контакти
 


Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция






TEXT GENERATION

The generation of texts from pictures and formal specifications is a comparatively new field; it arose about ten years ago. Some useful applications of this task have been found in recent years. Among them are multimedia systems that require a text-generating subsystem to illustrate the pictures through textual explanations. These subsystems produce coherent texts, starting from the features of the pictures.

Another very important application of systems of this kind is the generation of formal specifications in text form from quite formal technical drawings.

For example, compilation of a patent formula for a new device, often many pages long, is a boring, time-consuming, and error-prone task for a human. This task is much more suitable for a machine.

A specific type of such a system is a multilingual text generating system. In many cases, it is necessary to generate descriptions and instructions for a new device in several languages, or in as many languages as possible.

Due to the problems discussed in the section on translation, the quality of automatic translation of a manually compiled text is often very low.

Better results can be achieved by automatic generation of the required text in each language independently, from the technical drawings and specifications or from a text in a specific formal language similar to a programming language.

Text generating systems have, in general, half of the linguistic problems of a translation system, including all of the linguistic problems connected with the grammar and lexicon of the target language. This is still a vast set of linguistic information, which is currently available in adequate detail for only a few very narrow subject areas.


Читайте також:

  1. Aircraft of a New Generation
  2. GOOGLE GENERATION HAS NO NEED FOR ROTE LEARNING
  3. TEXT B. SIX COMPUTER GENERATIONS
  4. The Lost Generation
  5. У зв'язку з інформаційною революцією покоління людей до двадцяти років стали також називати «поколінням інтернету» (Nеt generation, N-Gen).




Переглядів: 565

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
EXTRACTION OF FACTUAL DATA FROM TEXTS | SYSTEMS OF LANGUAGE UNDERSTANDING

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

 

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.005 сек.