Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Одиниці ваги

В основу математичних побудов, що призводять до формального представлення емпіричної середньої квадратичної похибки одиниці ваги вимірів покладемо обґрунтування першої властивості загальної арифметичної середини, а саме формулу (6.20). За аналогією з випадком рівноточних вимірів (див. п.п. 5.3, формула (5.26)) невідомий стандарт вимірів σL і стандарт одиниці ваги замінимо середньоквадратичними похибками, отримаємо

де М – середня квадратична похибка загальної арифметичної середини μ – середня квадратична похибка одиниці ваги.

Для оцінки точності загальної арифметичної середини окрім ваг необхідно за наслідками вимірів знайти середньоквадратичну похибку одиниці ваги μ.

Для розв’язання поставленого завдання|задачі| наведемо доведення наступної|такої| теореми.

Теорема 6.1. Якщо v1, v2,…, vn відхилення від загальної арифметичної середини, незалежних результатів вимірів, вільних від змінних систематичних похибок, то величина

є|з'являється| спроможним і незміщеним наближенням до квадрата стандарту (дисперсії) одиниці ваги.

Якщо змінні систематичні похибки відсутні в результатах вимірів|вимірів|, то відповідно до другої властивості вони відсутні і в загальному|спільній| арифметичному середньому.

Як і у разі|в разі| доведення теореми (див. п.п. 5.2, формула 5.12) про те, що найймовірніші| поправки є дійсне і незміщене наближення до квадрата стандарту і на підставі формул (5.13) і (5.14) отримаємо|одержуватимемо| співвідношення для розрахунку найймовірніших| поправок нерівноточних| вимірів

|вимірів|

де ΔL – істинно випадкова похибка арифметичної середини – випадкові істинні похибки результатів вимірів|вимірів|.

Перетворимо отриману|одержувати| систему рівнянь наступними|такими| методами. По-перше, поміняємо місцями праві і ліві частини|частки| кожного з рівнянь, по-друге, піднесемо до квадрата праві і ліві частини|частки| рівнянь і, по-третє, перетворимо їх відповідно до формул скороченого множення многочленів. У результаті отримаємо

Помножимо кожен з цих виразів на відповідну йому вагу і почленно їх підсумуємо. Це призводить до наступного формального виразу Враховуючи четверту властивість загальної арифметичної середини, а саме, що [pv]=0 і, перетворюючи рівняння, отримаємо

Помножимо ліву і праву частини рівняння на отримаємо

і перейдемо до границі за n→∞

Розглянемо|розглядуватимемо| границі правої частини|частки| виразу|вираження| (6.33).

1. При доведенні теореми в п.п. 5.2 вже показано, що

2. Для дослідження границі помножимо результати вимірів на корені квадратні з їх вагів Величини l'i відповідно до (6.7) мають ваги, рівні одиниці, отже, їх можна розглядати як результати рівноточних вимірів, а їх випадкові похибки мають стандарт, що дорівнює стандарту одиниці ваги . Тому на підставі властивості розсіювання випадкових похибок (2.14) можемо записати

3. Визначимо, чому дорівнює границя . Враховуючи обмежувальні умови на ваги, які розглядалися в п.п.6.3, а саме має місце нерівність . Підсумуємо ці нерівності від pi до pn отримаємо [p]≤nc2. Розділивши ліву і праву частини отриманої нерівності на n і переходячи до границі, знайдемо

4. На підставі третьої властивості загальної|спільної| арифметичної середини можна підсумувати, що

Підставляючи границі (6.34), (6.35) і (6.36) до виразу|вираження| (6.33) і зважаючи на|беручи до уваги| обмеженість величини (6.35), переходимо до межі

що і доводить спроможність оцінки (6.31). Перша частина|частка| теореми доведена.

Для доказу незміщеності| оцінки (6.31) припустимо|передбачатимемо|, що є|наявний| t| рядів|лав| результатів незалежних нерівноточних | вимірів|вимірів|:

з вагами p1, p2,…, pn. Тоді цей доказ зводиться до доказу незміщеності оцінки

де μ1, μ2,…, μt – величини, обчислені за формулою (6.31) для кожного з наведених вище рядів вимірів. На підставі формул (6.31) і (6.32) запишемо

Розділимо цей вираз почлено на t і перейдемо до межі t→∞ матимемо рівняння

Розглянемо|розглядуватимемо| границі в правій частині|частці| отриманого|одержувати| виразу|вираження|. Відповідно до формули (6.34)

Позначимо ΔL1, ΔL2,…, ΔLt – випадкові похибки загальних арифметичних середніх, а L', L'',…, L(t) випадкові похибки рівноточних величин, що мають одну і ту саму вагу [p]. На підставі властивості розсіювання випадкових похибок (2.14) приймаємо

Підставимо ці границі до виразу|вираження| (6.39), отримаємо|одержуватимемо| формулу

Замінимо σ2L її значенням з (6.20) і проведемо необхідні перетворення. У результаті отримаємо

що і доводить незміщеність оцінки (6.31), яку називають емпіричною середньою квадратичною похибкою одиниці ваги. Доведена друга частина теореми.

Надійність величини, обчисленої за формулою (6.31), як і у разі рівноточних|в разі| | вимірів|вимірів|, може бути оцінена за допомогою наближеної формули

На підставі формули (6.37) дійдемо висновку, що якщо відомі істинні випадкові похибки ряду нерівноточних|лави| | вимірів|вимірів| однієї і тієї ж величини, середня квадратична| похибка одиниці ваги може бути обчислена за формулою

а її надійність оцінена за наближеною формулою:

Таким чином, на основі доведення теореми отримана|одержувати| формула для розрахунку однієї з точностних | характеристик нерівноточних| вимірів|вимірів| – емпіричної середньої квадратичної| похибки одиниці ваги.

6.5. Послідовність математичної обробки ряду нерівноточних|лави| |

вимірів|вимірів| однієї і тієї ж величини

За аналогією з організацією послідовності математичної обробки ряду рівноточних|лави|| вимірів|вимірів| (див. п.п. 5.3) задамо послідовність математичних процедур для ряду нерівноточних|лави| | вимірів|вимірів| однієї і тієї ж величини.

Процедура 1. Обчислення вагів результатів вимірів. Залежно від конкретних умов вимірювання використовується один із виразів:

- формула (6.1), коли стандарти результатів вимірів|вимірів| відомі і можуть бути визначені теоретично;

- формула (6.9), коли стандарти невідомі;

- формула (6.10) у разі|в разі| рівності стандартів (див. приклад|зразок| 6.1 в п.п.6.2);

- формула (6.13) у разі|в разі| лінійних вимірів|вимірів| і відсутності систематичних похибок (див. приклад|зразок| 6.2 в п.п. 6.2);

- формула (6.14) у разі|в разі| вимірів|виміру| перевищення, нівелірного|нівелір| ходу, прокладеного у рівнинній місцевості|місцевий| (6.15),| (див. приклад|зразок| 6.3 в п.п. 6.2).

Процедура 2. Обчислення загальної арифметичної середини за формулою (6.17) і найймовірніших поправок за формулою .

Особливістю процедури є те, що обчислення переважно виконуються з округленнями, замість L приймаємо її наближене значення L' а замість поправок vi – їх зміщені величини .

Процедура 3. Контрольна перевірка правильності обчислення найймовірніших поправок, яка здійснюється з використанням формули

Процедура 4. Обчислення зсуненого значення суми [pv2]. Для цього застосовується формула яка отримана при доказі п'ятої властивості загальної арифметичної середини. Перетворюючи цей вираз знаходимо

Процедура 5. Контроль правильності обчислення за формулою (6.44), який здійснюється шляхом розрахунку цієї ж величини, але за іншою
формулою

Якщо результати обчислення|підрахунку| однакові, то виконується наступна|така| процедура.

Процедура 6. Обчислення середньоквадратичної похибки одиниці ваги μ шляхом підстановки значення [pv2] до формули (6.31).

Процедура 7. Оцінка надійності отриманого результату з використанням формули (6.40).

Процедура 8. Обчислення середньої квадратичної похибки загальної арифметичної середини М за формулою (6.30).

Процедура 9. Оцінка надійності отриманого результату з використанням формули

Таким чином, розглянуті|розглядувати| особливості нерівноточних | вимірів|вимірів| і на цій підставі наведена послідовність математичних процедур їх обробки.




Переглядів: 1089

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Проста арифметична середина і її властивості | Види залежностей

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

  

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.02 сек.