Загальне поняття регресії

В економетриці широко використовуються методи статистики. Ставлячи за мету дати кількісний опис взаємозв'язків між економічними змінними, економетрика насамперед пов'язана з методами регресії і кореляції.

Залежно від кількості факторів, включених у рівняння регресії, прийнято розрізняти просту (парну) і множинну регресії.

Просту лінійну регресію використовують для встановлення лінійного зв'язку між двома змінними: незалежною змінною x і залежною змінною y, значення яких є значеннями деяких ознак економічних процесів або явищ. При цьому ознаку x називають факторною, а y – результативною. Проста лінійна регресія являє собою модель виду:

де у – залежна змінна (результативна ознака); х – незалежна, або пояснююча, змінна (ознака-фактор).

Множинна регресія відповідно представляє собою регресію результативної ознаки з двома і більшим числом факторів, тобто модель виду:

При регресійному аналізі визначаються два параметри: b₀ –– перетин і b₁ – нахил регресії. Перетин показує значення упри умові, що хдорівнює нулю, а значення нахилу b₁ показує на скільки зміниться значення результативної ознаки упри умові, що значення факторної ознаки хзбільшиться на 1.

Узагальнена регресійна модель може бути представлена у вигляді:

де – похибки, залишки моделі.

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Загальне поняття регресії	\|	Специфікація регресій

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.003 сек.