МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах
РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ" ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів Контакти
Тлумачний словник |
|
|||||||
Числові характеристики неперервних випадкових величин
Вивчимо основні числові характеристики неперервних випадкових величин. Нехай відома щільність розподілу , визначена при . Розіб’ємо проміжок на елементарних проміжків і в кожному з них виберемо точку . Складемо суму добутків виду , де – ймовірність попадання в інтервал : . ( – математичне сподівання ). Переходимо до границі при . Одержуємо інтеграл . Математичним сподіванням неперервної випадкової величини , можливі значення якої належать проміжку , називається визначений інтеграл . Якщо , то (при умові, що інтеграл збігається). Дисперсією неперервної випадкової величини називається математичне сподівання квадрату їх відхилення. Можна довести, що , якщо , і , якщо . Можна також довести, що дисперсію зручніше обчислювати за формулою . Математичне сподівання і дисперсія неперервних випадкових величин мають такі ж самі властивості, як математичне сподівання і дисперсія дискретних випадкових величин. Середнє квадратичне відхилення неперервної випадкової величини – це корінь квадратний з дисперсії. Як і у дискретному випадку, для неперервної випадкової величини знаходять моменти різних порядків. В теорії ймовірностей і математичній статистиці використовуються і інші числові характеристики. Медіаною розподілу називають таке значення аргументу , для якого виконується умова . Якщо крива має з прямою спільний відрізок, то абсцису кожної точки цього відрізка можна взяти за медіану даного розподілу. Якщо функція розподілу є неперервною, для неї розглядають квантиль порядку – корінь рівняння . Таким чином, медіана – це квантиль порядку . Квантилі для називають децилями; квантилі для називають квартилями. Якщо неперервна випадкова величина має щільність розподілу , то модою розподілу називається кожне значення , при якому має максимум.
|
||||||||
|