• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Опис критерію

Біноміальний критерій m дозволяє оцінити, наскільки емпірична частота ефекту, який нас цікавить перевищує теоретичну, середньостатистичну або якусь задану частоту, яка відповідає ймовірності випадкового вгадування, середньому відсотку успішності у виконанні даного завдання, допустимому відсотку помилок і т.п.

Біноміальний критерій незамінний, якщо в наявності 2 умови:

а) обстежена лише одна вибірка досліджуваних, і немає можливості або сенсу ділити цю вибірку на дві частини з метою подальшого застосування критерію φ*, так як для нас з якихось причин важливо дослідити частоту повторювання ознаки у вибірці в цілому;

б) в досліджуваній вибірці менше 30 досліджуваних, що не дозволяє нам застосувати критерій χ².

Якщо в нашій вибірці більше 30 досліджуваних, ми все ж можемо використовувати критерій m і тим самим заощадити час на підрахунку χ².

Емпірична частота спостережень, в яких проявляється ефект, який нас цікавить, позначається як m. Це і є емпіричне значення критерію m.

Якщо m_емп дорівнює або перевищує m_кр, то відмінності достовірні.

Мал. 1.14. Порівняння емпіричної та теоретичної частот.

Переглядів: 282