Студопедия
Новини освіти і науки:
МАРК РЕГНЕРУС ДОСЛІДЖЕННЯ: Наскільки відрізняються діти, які виросли в одностатевих союзах


РЕЗОЛЮЦІЯ: Громадського обговорення навчальної програми статевого виховання


ЧОМУ ФОНД ОЛЕНИ ПІНЧУК І МОЗ УКРАЇНИ ПРОПАГУЮТЬ "СЕКСУАЛЬНІ УРОКИ"


ЕКЗИСТЕНЦІЙНО-ПСИХОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ПОРУШЕННЯ СТАТЕВОЇ ІДЕНТИЧНОСТІ ПІДЛІТКІВ


Батьківський, громадянський рух в Україні закликає МОН зупинити тотальну сексуалізацію дітей і підлітків


Відкрите звернення Міністру освіти й науки України - Гриневич Лілії Михайлівні


Представництво українського жіноцтва в ООН: низький рівень культури спілкування в соціальних мережах


Гендерна антидискримінаційна експертиза може зробити нас моральними рабами


ЛІВИЙ МАРКСИЗМ У НОВИХ ПІДРУЧНИКАХ ДЛЯ ШКОЛЯРІВ


ВІДКРИТА ЗАЯВА на підтримку позиції Ганни Турчинової та права кожної людини на свободу думки, світогляду та вираження поглядів



Контакти
 


Тлумачний словник
Авто
Автоматизація
Архітектура
Астрономія
Аудит
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Винахідництво
Виробництво
Військова справа
Генетика
Географія
Геологія
Господарство
Держава
Дім
Екологія
Економетрика
Економіка
Електроніка
Журналістика та ЗМІ
Зв'язок
Іноземні мови
Інформатика
Історія
Комп'ютери
Креслення
Кулінарія
Культура
Лексикологія
Література
Логіка
Маркетинг
Математика
Машинобудування
Медицина
Менеджмент
Метали і Зварювання
Механіка
Мистецтво
Музика
Населення
Освіта
Охорона безпеки життя
Охорона Праці
Педагогіка
Політика
Право
Програмування
Промисловість
Психологія
Радіо
Регилия
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Технології
Торгівля
Туризм
Фізика
Фізіологія
Філософія
Фінанси
Хімія
Юриспунденкция






Завдання до роботи

1.3.1 Ознайомитися з основними теоретичними відомостями за темою роботи.

1.3.2 Вивчити роботу функції ga пакету Matlab.

1.3.3 Розробити за допомогою пакету Matlab програмне забезпечення, що реалізує 2 методи генетичного пошуку. Основні генетичні оператори для реалізації генетичних методів обрати з таблиці 1.1 відповідно до варіанту.

Інші параметри, необхідні для генетичного пошуку, обрати самостійно. Вибір параметрів обґрунтувати.

1.3.4 Виконати тестування розробленого програмного забезпечення за допомогою вирішення задач оптимізації тестових функцій. Тестові функції yi (не менше п’яти) для виконання тестування програми обрати самостійно. Вибір тестових функцій обґрунтувати.

 

 

 

Рис. 1. Візуальний інтерфейсний модуль для роботи з генетичними методами

1.3.5 Порівняти одержані результати оптимізації різних функцій за допомогою обох реалізованих генетичних методів. Результати порівняльного аналізу звести до таблиці, попередньо розробивши систему критеріїв порівняння методів генетичного пошуку.

 

Таблиця 1.1 – Генетичні оператори для виконання завдання

 

№ варіанту № задачі Генетичні оператори
Відбір Схрещування Мутація
пропорційний однорідне гауссовська
ранжирування рівномірне нерівномірна
рулетка арифметичне проста
пороговий порівняльне випадкова
турнірний одноточечне гауссовська
ранжирування діагональне нерівномірна
пропорційний двохточечне проста
пороговий рівномірне нерівномірна
рулетка однорідне гауссовська
ранжирування порівняльне нерівномірна
турнірний арифметичне проста
пороговий діагональне випадкова
пропорційний одноточечне гауссовська
ранжирування рівномірне випадкова
рулетка двохточечне проста
пороговий порівняльне нерівномірна
турнірний однорідне гауссовська
ранжирування діагональне випадкова
пропорційний арифметичне проста
пороговий рівномірне випадкова

 

1.3.6 Оформити звіт з роботи.

1.3.7 Відповісти на контрольні питання.

 




Переглядів: 468

<== попередня сторінка | наступна сторінка ==>
Генетичний пошук в пакеті Matlab | Зміст звіту

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

 

© studopedia.com.ua При використанні або копіюванні матеріалів пряме посилання на сайт обов'язкове.


Генерація сторінки за: 0.004 сек.