PowerPoint 13 страница

Современные управленческие системы построены как с применением аналитических инструментов, так и на основе базовых информационных технологий.

Тесная интеграция компьютерных технологий интеллектуальной поддержки с разнообразными управленческими решениями позволила описать классы решаемых технологиями задач.

Выделяют управленческие информационные системы восьми типов:

- анализ финансового состояния предприятия или кредитного учреждения, выполняемый по внешним публичным данным (баланс, отчет о прибылях и убытках и т.д.). Системы Р Audit Expert (Про-Инвест-Консалтинг), Аль- финансы (Альт), Аналитик, АФСП, АДП (ИНЭК) и другие.

- инвестиционный анализ Р для комплексной оценки эффективности инвестиционных проектов и принятия решения об их финансировании. Системы Р Project Expert (Про-Инвест-Консалтинг), Альт-Инвест (Альт) и др.

- подготовка бизнес-планов, учитывающих вариации схем производства, сбыта и финансирования, проводящих комплексный анализ маркетинговой ситуации, чувствительности проекта по основным параметрам. Системы - Project Expert (Про-Инвест-Консалтинг), Альт-Инвест (Альт) и др.

- маркетинговый анализ, позволяющий оценить положение компании на рынке, провести сравнительный анализ ее сбытовой деятельности с конкурентами, сформировать оптимальную структуру сбыта, определить доходность различных сегментов рынка и товаров, долю рынка компании, темпы роста и другое. Системы Р Marketing Expert (Про-Инвест-Консалтинг), Касатка и другие.

- управление проектами Р применяется для разработки расписания исполнения проекта; определение критического пути и резервов времени исполнения операций проекта; оценки потребности проекта в финансировании, материалах и оборудовании; анализа рисков и планирования расписания с учетом рисков и т.д. Системы Р MS Project (Microsoft)? Open Plan (Welcom Software Technology) и др.

- бюджетирование, обеспечивающее планирование, учет и анализ по центрам финансовой ответственности, бизнесам, продуктам в разрезе активов и пассивов, доходов и расходов, расчет финансового результата. Системы Р Hiperion Pillar, Comshare MPC, Контур Корпорация, Бюджет (Intersoft Lab) и др.

- финансовое управление, включающее помимо задач бюджетирования задачи финансового планирования, управленческого учета, трансфертного управления ресурсами, АВС анализ бизнесов, анализ активов, пассивов, рисков. Системы Р Oracle Financial Services Applications (Oracle), Контур Корпорация, Финансовое управление (Intersoft Lab) и др.

- прогнозирование деятельности предприятия, включающее специализированные универсальные системы прикладного прогнозирования, системы долгосрочного прогнозирования. К ним можно отнести системы Forecast Expert (Про-Инвест-Консалтинг), Альт- Прогноз (Альт) и др.

Технологии автоматизации аналитических исследований

Современные аналитические системы строятся с учетом появления новых технологий, с учетом подготовленности среднестатистического сотрудника организации к восприятию аналитической информации.

Среди технологий используемых для аналитических исследований нужно отметить нижеследующие, которые подробно описаны в теме 5, посвященной организации информации.

Средства построения информационных хранилищ и витрин данных: средства создания Хранилищ данных, средства извлечения, преобразования и загрузки данных, готовые предметно- ориентированные хранилища данных. Средства создания Хранилищ данных обычно входят в состав реляционных или многомерных СУБД Microsoft, Oracle, IBM и Sybase, где после описания структур хранения данных специальными утилитами выполняется их генерация. Средства извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL Р Extraction, Transformation, Loading) обеспечивают процессы переноса данных из одного приложения или системы в другие. Примером может служить Ascential DataStage компании Ascential Software. Готовые предметно Р ориентированные хранилища данных уже содержат в себе механизмы построения хранилищ и витрин данных, но они ориентированны только на одну область применения[31].

OLAP Р продукты, различаемые:

б по способу хранения данных: ROLAP РRelation OLAP, где исходные данные хранятся в плоских локальных таблицах или в реляционных БД. Преобразование в многомерные кубы происходит по запросу OLAP Р средства; MOLAP РMultidimensional OLAP, где исходные и многомерные данные хранятся в многомерной БД или многомерном кубе; HOLAP Р Hybrid OLAP, где исходные данные остаются в реляционной базе, а агрегаты данных размещаются в многомерной.

б по месту размещения OLAP Р машины: OLAP Р серверы , которые выполняют вычисления и хранение агрегатных данных, а клиентское приложение получает результаты запросов к многомерным кубам; OLAP Р клиенты , у которых построение многомерного куба и OLAP Р вычисления выполняются на клиентском компьютере. OLAP Р клиенты поддерживают три способа хранения ROLAP, MOLAP и HOLAP.

Инструменты Data Mining, которые являются составной частью процесса поиска полезных знаний в разрозненных данных. Data Mining С процесс анализа баз данных, направленный на поиск новой полезной информации. Обнаружение новых знаний или ранее неизвестных отношений между переменными можно использовать для повышения маркетинговой эффективности проводимых исследований. Интеллектуальный анализ данных - "добывание данных" - процесс выявления тенденций, трендов, взаимных корреляций данных, находящихся в хранилище с использованием средств искусственного интеллекта или статистического анализа. Технология Data Mining возникла буквально в последние годы и сейчас находится на пике своего развития. Основная цель Data Mining - обнаружить скрытые зависимости и тенденции, незаметные на первый взгляд, и обратить внимание менеджера на них. Дословно эти слова означают Здобыча, раскопки, извлечение данныхИ. Добываются эти данные из баз данных (БД), где они как бы свалены в кучу. Добываются они для поддержки принятия решений менеджеров.

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
PowerPoint 12 страница	\|	PowerPoint 14 страница

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.007 сек.