Теоретичні відомості

Якщо дано сукупність показників y, що залежать від факторів х, то постає завдання знайти таку економетричну модель, яка б найкраще описувала існуючу залежність. Одним з методів є лінійна регресія.

Лінійна регресія передбачає побудову такої прямої лінії, при якій значення показників, що лежать на ній будуть максимально наближені до фактичних, і продовжуючи цю пряму одержуємо значення прогнозу. Процес продовження прямої називають екстраполяцією. Відповідно до цього постає задача визначити цю пряму, тобто рівняння цієї прямої.

У загальному вигляді рівняння прямої має вигляд:

=b₀+b₁x , (2.1)

де - вирівняне значення у для відповідного значення х.

Константи b₀ і b₁ - константи, які передбачають зменшення суми квадратів відхилень між фактичним значенням у і вирівняним значенням .

S(у - )² ® min . (2.2)

Коефіцієнт b₀ характеризує точку перетину прямої регресії з лінією координат, а також значення коли х = 0.

Коефіцієнт b₁ характеризує кут нахилу цієї прямої до осі абсцис, а також на яку величину зміниться при зміні х на одиницю.

Коефіцієнти b₀ і b₁ знаходять із системи рівнянь (2.3), що випливає з формули (2.2):

(2.3)

Знайшовши значення параметрів, розраховують ряд вирівняних значень для відповідних факторів і проводять дослідження знайденої економетричної моделі.

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Тестові завдання	\|	Оцінка адекватності моделі

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.011 сек.