Дисперсія

Дисперсія в лінійній регресії дає можливість визначити значимість характеристик, вирахуваних в регресійному аналізі (характеристики b₀ і b₁). Для визначення цих характеристик використовується:

1) загальна дисперсія – характеризує рівень відхилень між фактичними значеннями ряду і їх середнім значенням:

; (2.7)

2) пояснювальна дисперсія (дисперсія, що пояснюється регресією). Чим більша доля дисперсії, що пояснюється регресією в загальній дисперсії, тим тісніший зв`язок між у і х. Чим ця доля менша, тим відповідно слабший зв`язок. Ця дисперсія визначається, як сума квадратів відхилень між вирівняним значенням ряду і середнім значенням ряду.

. (2.8)

Якщо ПД ® до ЗД, то зв`язок тіснішає між у і х.

Якщо ЗалД ® до ЗД, то зв`язок слабшає.

3) залишкова дисперсія - це та частина ЗД, яка не пояснюється регресією:

Зал.Д = ЗД – ПД, (2.9)

, (2.10),

де у_і – фактичне значення ряду.

<== попередня сторінка	\|	наступна сторінка ==>
Оцінка адекватності моделі	\|	Коефіцієнт кореляції

Не знайшли потрібну інформацію? Скористайтесь пошуком google:

Генерація сторінки за: 0.086 сек.