• Гідрологія і Гідрометрія
• Господарське право
• Економіка будівництва
• Економіка природокористування
• Економічна теорія
• Земельне право
• Історія України
• Кримінально виконавче право
• Медична радіологія
• Методи аналізу
• Міжнародне приватне право
• Міжнародний маркетинг
• Основи екології
• Предмет Політологія
• Соціальне страхування
• Технічні засоби організації дорожнього руху
• Товарознавство продовольчих товарів

Лінійна регресія за допомогою функцій, лінійного тренду та пакета аналізу

При дослідженні, вивченні явищ, процесів, взагалі систем, важливу роль відіграють взаємозв’язки між елементами системи (в процесах, явищах). Зв’язки бувають різні за природою та характером. Розрізняють два види зв’язків:

· детерміновані, рис. 3;

· стохастичні (випадкові, імовірнісні), рис. 4.

При стохастичному зв’язку кожному значенню факторної ознаки (вхідного фактора) від повідає множинне значення результативної ознаки (результат або вихідний фактор) , яка утворює деяке розподілення (яке, як правило, можна заставити з відомим законом розподілення). Частим випадком стохастичного зв’язку є кореляційний зв'язок – при якому кожному значенню (або групі значень) фактора відповідає середнє значення результату . Основною характеристикою кореляційного зв’язку є лінія регресії – це функція, яка зв’язує середні значення результату зі значеннями фактора . Взагалі, регресія (або регресійний аналіз) – це група методів та прийомів визначення аналітичних виразів зв’язків у вигляді математичної функції (багаточлена). Лінія регресії може бути представлена: аналітичним, табличним або графічним способами.

Найчастіше використовують такі функції:

де - параметри рівняння регресії (коефіцієнти регресії).

Параметри рівняння регресії визначається методом найменших квадратів (МНК).

Термін «лінійна регресія» означає, що рівняння, які використовуються для опису даних, лінійні відносно своїх коефіцієнтів, тому графік лінії не обов’язково буде лінійним.

Читайте також:

1. Автомати­зовані інформаційні систе­ми для техніч­ного аналізу товар­них, фондових та валют­них ринків.
2. Алгоритм однофакторного дисперсійного аналізу за Фішером. Приклад
3. Аналіз економічноїї політики за допомогою моделі Мандела-Флемінга. Випадки вільного та фіксованого валютного курсів.
4. Аналіз зображувальних засобів. Застосування цілісного аналізу
5. Аналіз руху грошових коштів у контексті нової фінансової звітності Важливим завданням аналізу фінансового стану підприємства є оцінка руху грошових коштів підприємства.
6. Аналіз цін конкурентів проводиться за допомогою
7. Аналізу соціальної взаємодії присвячено чимало наукових теорій.
8. Аналізуюче схрещування
9. Багатомірна лінійна модель регресії.
10. Бухгалтерський баланс як інструмент аналізу
11. Важкість праці: Динамічні, статичні навантаження. Напруженість праці. Увага, напруженість аналізаторних функцій, емоційна та інтелектуальна напруженість, монотонність праці.
12. Важливою методико-методологічною проблемою є періодизація історії економічної думки, визначення пріоритетів, що підлягають аналізу.

Переглядів: 1297